数据分析中的5w2h分析法（一）
在数据分析工作中我们需要了解很多的数据分析方法，其中比较经典的就是5w2h法，很多人对于5w2h法不是很清楚。其实就目前而言，很多的数据分析师都是需要了解这个数据分析方法的，这个数据分析的方法能够不断给我们分析数据的方向，一名优秀的数据分析师一定会懂得这个数据分析知识。下面就由小编为大家详细的解答一下这个经典的分析方法。
在数据分析中，我们必须要掌握数据分析的方法，只要掌握了数据分析的方法，我们才能够做好数据分析工作，而数据分析，是产品运营极具战略意义的一环。不管我们从宏观分析还是从微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。所以，我们需要重视数据分方法的学习。
下面我们就切入主题，为大家讲解一下数据分析中的5w2h方法。5W2H分析法的内容就是有7个单词组成，分别是What(用户要什么?)Why(为什么要?)Where(从哪儿得到?)When(我们什么时候做?)Who(对谁做?)How much(给多少?)How(怎么做?)，很多数据分析师在分析数据的时候不知道去分析什么，以及不知道怎么去分析，但是如果使用了5w2h方法以后，这7个单词能够不断的给我们分析数据的思路和方向，所以这个方法备受欢迎。
我们在进行场景分析的时候，需要做好对需求的转换形式，就产品而言，又要以数据为支持，不能因某个元素而动整体;从大局出发，根据整体数据趋势进行细化分析，那么就目前而言的分析手法，又有对比分析、交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析等等。这些分析手法十分的实用，我们一定要尽早掌握。
不过，大家在进行数据分析的时候，一定要意识到一个问题，那就是真正的数据分析不在于数据本身，而在于分析能力的概述;数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变；那么如何分析，我们在分析的时候通过上面提到的内容就可以很清晰的看到立体式分析。这个立体式分析我们在下一篇文章中给大家仔细的讲解。
以上的内容就是对于数据分析中的5w2h的详细解答了，大家在进行数据分析的时候还是要注意好数据分析方法的使用，由于篇幅原因小编就给大家介绍到这里了，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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