正则校验：我需要的正则表达式知识

正则表达式由正则表达式引擎提供支持，不同编程环境有不同的正则表达式引擎，在实际使用正则表达式的过程中会有一些差别；

什么是正则表达式

正则表达式是用于描述匹配复杂字符串规则的工具，一个正则表达式对应着一个文本规则；

EP1:查找一段文本中的字符串hq，这是一个姓名的缩写，需要是单独的一个单词

精确匹配字符串hq，处理正则时一般支持忽略大小写的选项，如果选中，那么就可以匹配到hq，HQ，Hq，hQ四种；
如果直接查找字符串HQ，那么可能匹配到其他包含该字符串的单词，而我们要的是精确匹配；

//精确匹配单词hq
"\bhq\b"

\b 是正则支持的特殊代码，也叫元字符（metacharacter），表示单词的分界处，即单词的开头和结尾位置；

EP1-1:hq后面不远处跟着一个dm，应该使用如下正则表达式

//hq 任意个任意字符（但不能有换行） 最后还是dm这个单词
"\bhq\b.*\bdm\b"

. 也是一个元字符，可以匹配除了换行符以外的任意字符；

* 同样是元字符，它不代表字符或位置，而是代表数量，表示*前面的内容可以连续重复使用任意次（可能0次）；

EP2:以0开头然后是两个数字然后是一个连字符“-”，最后是8个数字

"0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d"

\d 元字符，匹配一位数字；

-不是元字符只匹配自己；

EP2-1:为了避免重复，可以修改正则如下

"0\d{2}-\d{8}"

这里{n} 表示前面的\d必须连续重复匹配2次/8次；

元字符

现在我们已经知道了\b、.、*、\d这几个元字符，还有更多，我们结合例子一起看；

\s 元字符，匹配任意的空白符，包括空格、制表符(Tab)、换行符、中文全角空格等；

\w 元字符，匹配字母或数字或下划线或汉字等；

EP3:匹配以字母a开头的单词

"\ba\w*\b"

EP3-1:匹配刚好6个字符的单词

"\b\w{6}\b"

EP4:匹配一个或多个连续的数字

"\d+"

+ 元字符，和*类似，表示匹配重复1次或更多次；

EP5:填写的QQ号必须为5到12位的数字

"^\d{5,12}$"

^ 元字符，匹配字符串的开始位置；

$ 元字符，匹配字符串的结束位置；

这里使用了^和$，则表示校验的整个字符串从开始到结束，都要用\d{5,12}进行匹配；如果不使用，只能保证字符串中包含5到12位的连续数字；

这里的{5,12}表示重复次数不少于5，不大于12；

处理正则时一般支持处理多行的选项，如果选中，^和$就表示匹配行的开始和结束位置；【?】

JavaScript中的正则表达式

参考JavaScript RegExp 对象;

字符转义

如果要查找元字符本身的话，需要使用\来取消这些符号的特殊意义，如\.、\*、\\；

例如：匹配C:\Windows 使用 C:\\Windows；匹配deerflower.cn使用deerflower\.cn；

重复

代码/语法	说明
`*`	重复0次或多次
`+`	重复1次或多次
`?`	重复0次或1次
`{n}`	重复n次
`{n,}`	重复n次或多次
`{n,m}`	重复n次到m次

例如：匹配一行/整段字符串的第一个单词使用^\w+；

字符类

对于数字字母空白符等已经有了对应这些字符集合的元字符，但如果想匹配自定义的字符集合，可以使用方括号；

EP6:匹配任何一个英文元音字母

"[aeiou]"

EP6-1:匹配三个标点符号中的一个

"[.?!]"

EP7:匹配字符范围 0-9 中的一个

"[0-9]"//与\d完全一致

EP7-1:匹配字符范围 0-9大小写字母中的一个

"[a-z0-9A-Z]"//只考虑英文的话，与\w完全一致

请尝试分析下这个正则：\(?0\d{2}[) -]?\d{8}

( 和 ) 都是元字符，所以这里用了转义；
首先是一个转义字符\(,它能出现0次或1次(?),然后是一个0，后面跟着2个数字(\d{2})，然后是)或-或空格中的一个，它出现1次或不出现(?)，最后是8个数字(\d{8})

上边这个正则会匹配到010)12345678或(022-87654321 这样的格式（我们所希望的是匹配(010)88886666，或022-22334455，或029 12345678这样的格式），解决这个问题需要用到分支条件；

分支条件

分支条件指有几种规则，满足其中任意一个就算匹配成功，具体使用|把不同的规则分隔开；

分析正则 0\d{2}-\d{8}|0\d{2}-\d{7}

可以匹配到两种以连字符分隔的电话号码，一种三位区号、一种四位区号；

需要注意：使用分支条件时，要注意各个条件的顺序；

分析正则：\d{5}-\d{4}|\d{5}，如果其条件顺序倒置会发生什么；

如果倒置为\d{5}|\d{5}-\d{4}，就是能匹配到5位数字（以及9位数字的前5位）；
匹配条件分支时，会从左到右测试每个条件，如果满足某个分支的话，就不会再去匹配其他条件了；

分组

重复单个字符时，需要在字符后加上限定符；要重复多个字符串，则需要使用小括号里指定子表达式（也叫分组）；小括号在这里是元字符，表示分组；

分析正则：(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}，这是一个简单的IP地址匹配表达式；

(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号（整体作为一个分组）重复3次；
最后再加上一个1到3位的数字；

但是他可能会匹配到不正确的IP地址，所以实际匹配IP地址会用到这个下面这个冗长的分组：
((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)

仔细分析下，现在我们已经能解读出这个正则表达式所匹配的含义了；

反义

如查找除xxx以外的任意字符，需要用到反义；

反义语法	描述
`\W`	匹配任意不是字母数字下划线汉字的字符；
`\S`	匹配任意不是空白符的字符；
`\D`	匹配任意非数字的字符；
`\B`	匹配不是单词开头或结束的位置；
`[^x]`	匹配除了x以外的任意字符；
`[^aeiou]`	匹配除了aeiou以外的任意字符；

反义示例：

\S+ 匹配不包含空白字符的字符串；
<a[^>]+> 匹配用尖括号括起来的以a开头的字符串；

其他进阶内容：

这些内容个人觉得相对高级，读了两遍有了一个大概的认识，后续有相关应用再予以深入。

应用实例：

[abc] a或b或c
. 任意单个字符
a? 零个或一个a
[^abc] 任意不是abc的字符
\s 空格
a* 零个或多个a
[a-z] a-z的任意字符
\S 非空格
a+ 一个或多个a
[a-zA-Z] a-z或A-Z
\d 任意数字
a{n} 正好出现n次a
^ 一行开头
\D 任意非数字
a{n,} 至少出现n次a
$ 一行末尾
\w 任意字母数字或下划线
a{n,m} 出现n-m次a
(...) 括号用于分组
\W 任意非字母数字或下划线
a*? 零个或多个a(非贪婪)
(a|b) a或b
\b 单词边界
(a)...\1 引用分组
(?=a) 前面有a
(?!a) 前面没有a
\B 非单词边界

import reoriginstr = 'http://upos-sz-mirrorhw.bilivideo.com/upgcxcode/95/97/25aa6429795/256429795-1-32.flv?e=ig8euxZM2rNcNbN37zUVhoMgnwuBhwdEto8g5X10ugNcXBlqNxHxNEVE5XREto8KqJZHUa6m5J0SqE85tZvEuENvNo8g2ENvNo8i8o859r1qXg8xNEVE5XREto8GuFGv2U7SuxI72X6fTr859r1qXg8gNEVE5XREto8z5JZC2X2gkX5L5F1eTX1jkXlsTXHeux_f2o859IB_&uipk=5&nbs=1&deadline=1605519071&gen=playurl&os=hwbv&oi=737348678&trid=6dc40e32c716403881b67bf67f596472u&platform=pc&upsig=1a8747c29f3fbebd9754e8517eb2107c&uparams=e,uipk,nbs,deadline,gen,os,oi,trid,platform&mid=0&orderid=0,3&agrr=1&logo=80000000'
# 匹配以/开头 以？结尾（由于两者是特殊标记 需要进行转义）的字符 且其中不包含/
bstr = r'\/([^\/]*)\?'
b = re.compile(bstr ,  re.DOTALL)
str_list = b.findall(originstr)
print(str_list)

按固定格式和位数提取字符串

bstr = r"""^(?<recordType>[\w]{3,3})(?<senderType>[\w]{2,2})(?<senderId>\d{9,9})(?<senderName>[\x00-\xFF]{45,45})(?<ediStandard>[\x00-\xFF]{5,5})(?<creationDateTime>\d{14,14})(?<transmissionDate>\d{8,8})(?<characterSet>[\w\s]{0,15})"""# 按固定格式提取字符串
b = re.compile(bstr ,  re.DOTALL)
str_list = b.match(content_str)if str_list:linebits = str_list.groupdict()    for k, v in linebits.items() :# 去除解析之后的字符串的首尾空格linebits[k] = v.strip()return linebits

使用否定式前向查找提取字符串

import reoriginstr = """<script>var liveUrl = "http://pull102.gzlz307.com/home/6d944f6ab72b3d069517146587a23c39/playlist.m3u8?only-audio=1";var liveId = "5190879905407162422";var liveStartTime = 1626761082249;var isSubscribed = !!0;</script>
"""# 使用 否定式前向查找?! 来模拟逆向匹配：不包含某一字符串 的字符串 ((?!str).)*
bstr = r'liveUrl(((?!var).)*)var'
b = re.compile(bstr ,  re.DOTALL)
str_list = b.findall(originstr)
print(str_list[0][0])#  = "http://pull102.gzlz307.com/home/6d944f6ab72b3d069517146587a23c39/playlist.m3u8?only-audio=1";

对提取的日期进行判断是否是有效日期

import retest_dates_str = """
19971-01-01
1960-00-00
1987-00-00
1981/05/20
1971-1-1
1971-1-0
"""re_date_get = r'\d{4,5}[-/ ]\d{1,2}[-/ ]\d{1,2}'
re_date_normal = r'((^((1[8-9]\d{2})|([2-9]\d{3}))([-\/\._])(10|12|0?[13578])([-\/\._])(3[01]|[12][0-9]|0?[1-9])$)|(^((1[8-9]\d{2})|([2-9]\d{3}))([-\/\._])(11|0?[469])([-\/\._])(30|[12][0-9]|0?[1-9])$)|(^((1[8-9]\d{2})|([2-9]\d{3}))([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(2[0-8]|1[0-9]|0?[1-9])$)|(^([2468][048]00)([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([3579][26]00)([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([1][89][0][48])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([2-9][0-9][0][48])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([1][89][2468][048])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([2-9][0-9][2468][048])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([1][89][13579][26])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$)|(^([2-9][0-9][13579][26])([-\/\._])(0?2)([-\/\._])(29)$))'test_dates = re.compile(re_date_get, re.DOTALL).findall(test_dates_str)test_dates_dict = {}for item in test_dates:s_item = re.compile(re_date_normal, re.DOTALL).search(item)if s_item:test_dates_dict[item] = s_item.group(0)else:test_dates_dict[item] = Nonetest_dates_dict

log：

{'19971-01-01': None,'1960-00-00': None,'1987-00-00': None,'1981/05/20': '1981/05/20','1971-1-1': '1971-1-1','1971-1-0': None}