生成式模型、判别式模型的区别？

对于机器学习模型，我们可以根据模型对数据的建模方式将模型分为两大类，生成式模型和判别式模型。如果我们要训练一个关于猫狗分类的模型，

对于判别式模型，只需要学习二者差异即可。比如说猫的体型会比狗小一点。
而生成式模型则不一样，需要学习猫张什么样，狗张什么样。有了二者的长相以后，再根据长相去区分。

具体而言：

生成式模型：由数据学习联合概率分布P(X,Y), 然后由P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)求出概率分布P(Y|X)作为预测的模型。该方法表示了给定输入X与产生输出Y的生成关系
判别式模型：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。

举个例子

来阐述一下，对于性别分类问题，分别用不同的模型来做：

1）如果用生成式模型：

可以训练一个模型，学习输入人的特征X和性别Y的关系。比如现在有下面一批数据：

Y（性别）		0	1
X（特征）	0	1/4	3/4
	1	3/4	1/4

这个

生成式模型、判别式模型的区别？相关推荐

生成式模型/判别式模型总结
生成式模型:能反映同类数据本身的相似度,不关心各类边界在哪. 估计的是联合概率分布判别式模型:在于寻找不同类别之间的最优分界面,反映异类数据之间的差异.估计的是条件概率分布生成式模型能得到判别式模 ...
【机器学习】生成式模型和判别式模型
在机器学习中,对于有监督学习可以将其分为两类模型:判别式模型和生成式模型.判别式模型是针对条件分布建模,而生成式模型则针对联合分布进行建模. 1.抛砖引玉假设有训练数据(X,Y),X是属性集合,Y是 ...
机器学习中的生成式模型VS判别式模型，分类，特点
机器学习中的生成式模型VS判别式模型,分类,特点提示: 本文将从生成式模型与判别式模型的概念, 适用环境具体模型三个方面分析比较这两个模型, 并在最后对列出模型范例,进行范例比较. 基础知识: ...
机器学习小问题 -- 生成式模型与判别式模型
本篇博文总结最近学习到的生成式模型与判别式模型的知识. 1. 简介就像之前在总结分类和聚类时说的一样,机器学习基本在做的事情就是在分类.打标签,我们的模型也就像一个个分类机器(个人看法,欢迎指正). ...
判别式模型和生成式模型的区别（discriminative model and generative model）
判别式模型和生成式模型的区别(discriminative model and generative model) 本博客转载自: http://blog.csdn.net/amblue/articl ...
判别式模型与生成式模型的区别
产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于: 对于输入x,类别标签y: 产生式模型估计它们的联合概率分布P( ...
监督学习中判别式模型和生成式模型的区别 | 无监督学习的生成模型GAN、VAE（生成样本）
文章目录一.监督学习中的判别式模型和生成式模型 1.1 判别式模型(线性回归.SVM.NN) 1.2 生成式模型(朴素贝叶斯.HMM) 1.3 两种模型的小结二.无监督学习中的生成式模型(生成样本 ...
判别式模型和生成式模型的区别
其实机器学习的任务是从属性X预测标记Y,即求概率P(Y|X). 判别式模型对于判别式模型来说求得P(Y|X),对未见示例X,根据P(Y|X)可以求得标记Y,即可以直接判别出来,如上图的左边所示,实际 ...
判别式模型python_判别式模型与生成式模型的区别
产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于: 对于输入x,类别标签y: 产生式模型估计它们的联合概率分布P( ...

生成式模型、判别式模型的区别？

生成式模型、判别式模型的区别？

举个例子

1）如果用生成式模型：

生成式模型、判别式模型的区别？相关推荐

最新文章

热门文章