MySQL

MySQL也有了几年了，说不出来个所以然，认知比较肤浅。所以需要加深学习呀，这里是学习过程中收集的一些好的资源，希望大家共同进步了。不是很系统的整理，看到了就记录了下来。

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博客

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Percona Database Performance Blog 貌似每个dba对这个博客都特熟悉，没事多看看

文章

经验分享，或者是针对一些问题的分析，解答

大众点评订单分库分表 200g订单表开始做水平拆分的一些记录
MySQL 排序内部原理
MySQL备份经验线上紧急备份等的操作
Mysql操作规范
阿里云DBA专家门诊问题比较基础，特意提了下不要使用外键的事（当然也是看场景)
阿里云DBA专家门诊主要集中在覆盖索引
MySQL5.6新特性之Muti-Range Read 当看到执行计划中有 mrr的时候就是它了
为什么不建议innodb使用亿级大表 innodb的存储方式和索引方式
MySQL大数据场景的优化和运维-美团DBA 非常多的可以参考和操作的内容，可以作为手册使用，建议多看几遍
联合查询中的驱动表问题不同的写法可能造成查询优化器无法选择正确的驱动表，从而整个查询的扫描范围增加，最后的目的就是用 小结果集驱动大结果集
MySQL 加锁处理分析完美的串联了mvcc 锁机制隔离级别的知识
innodb锁机制 Next-Key Lock 浅谈从小案例的角度来说明 Next-Key Lock算法在RR隔离级别下解决幻读问题的原理
MySQL · 答疑解惑 · MySQL 优化器 range 的代价计算使用 optimizer trace 来分析一个代价计算的案例
MySQL 5.7的新增功能白皮书（中文版） MySQL5.7 版本特性全面的介绍，如果还没有正式使用5.7版本，请仔细阅读阅读。
MySQL Join算法与调优白皮书（四）姜老师的系列文章，深入浅出的讲解了 MySQL join算法的原理和使用中需要注意的细节
MySQL高可用浅析唐刘老师的对mysql复制部分的总结

案例分析

How to deal with MySQL deadlocks 遇到mysql死锁问题时候怎么查询，还有避免死锁的几种思路。第一个通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 查找死锁信息，第二个回忆GAP锁知识

slides

一步步深入MySQL源码何登成，怎么深入的学习Mysql的一些经验和建议
RDS最佳实践玄惭，问题查询和数据库设计方面的建议
MySQL索引和SQL调优玄惭，innodb索引的原理以及案例分析
MySQL数据库开发的三十六条军规-石展数据库开发中的一些经验规则总结，非常有参考性
MySQL基础技能与原理–基础技能彭立勋老师, 一个系列 MySQL，Oracle都有涉及（基于5.1版本）
MySQL基础技能与原理–高级应用
MySQL基础技能与原理–基本原理
MySQL培训优化篇东西比较多，几乎所有方面
MySQL Explain 解读简朝阳大师，结合例子说明的非常详细了
MySQL查询优化浅析代价模型，了解mysql索引选择原理
Query Optimization with MySQL 5.6: Old and New Tricks
Advanced MySQL Query Tuning
Mysql query optimization

videos

IT大咖说里面有一些mysql的分享，不过需要自己找下了。（还需要注册）

在线学习

sqlzoo 在线的sql练习，比较适合入门
oracle live sql oracle 官方的sql案例，都是oracle的案例，不过也可以参考下。。

工具

binlog2sql 大众点评，闪回和binlog解析sql, 还不错哦
python-mysql-replication Mysql复制工具库，可以基于它开发很多东西了
innotop innodb引擎监控工具，perl语言的一个脚本
orchestrator

项目

phxsql 微信开源的集群方案
MyRocks 使用rocksdb做为底层存储，上层实现sql引擎，思路很棒
AliSQL 阿里开源，对mysql官方版本的增强版本

书籍 or doc

《高性能MySQL》必读，多读几遍
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》姜老师的书，多读几遍
MySQL Internals Manual MySQL 内幕，官方开发团队维护，了解mysql内部机制的有效资料

经典文献

Architecture of a Database System 中英文版中文版由厦门大学数据库实验室翻译
ARIES: A Transaction Recovery Method Supporting Fine-Granularity Locking and Partial Rollbacks Using Write-Ahead Logging 很多年前（1992）IBM关于 wal log的论文，现代数据库事务恢复机制很多基于此。再来几个相关的slides ARIES Recovery Algorithm , ARIES (& Logging) , (Database) Techiques Everyone Should Know

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