淄博热力有限公司（以下简称淄博热力）是淄博市热力集团有限责任公司下属的全资子公司，拥有30余年供热历史，总资产达11.2亿元，供热面积达1900余万平方米。

公司通过推动信息技术与供热行业融合创新发展，实施自主研发、自主运维的智慧能源管控平台，真正实现“按需供热”，先进供热技术达到国内行业领先水平，被中国城镇供热协会评为“2017-2018年度中国供热行业能效领跑者”。

传统工业如何走向数字化管理的浪潮

对于市民来说，冬季的室内温度不仅是一组数据，也是事关民生幸福的重要指标。为应对寒潮，城市供热的平稳运行保障了暖流在风雪来临之前涌入千家万户。

近年来，随着互联网科技的快速发展，数字化浪潮逐渐席卷着各行各业，但对于传统企业而言，面对过去根深蒂固的工作场景，数字化转型依然会是不小的挑战。

随着煤炭价格逐年的持续走高，这一现象将直接影响供热企业的运营成本，再加上部分传统企业的粗放式管理，节能降耗已经成为当前供热企业极为迫切的要求，供热行业的数字化转型也迎来了快速地发展期。因此，淄博热力选择携手亚马逊云科技和帆软，共同推进企业的数字化建设，成为供热行业数字化转型道路上的先锋小队。

淄博热力携手AWS &帆软打开数字化新机遇

目前，公司将服务器部署在亚马逊云科技上，借助帆软产品根据公司的核心场景快速开发出了一系列落地应用，通过四个阶段成功打造了一套企业供热的数字化平台。

在整体平台中，淄博热力采用了从系统层到数据层到业务层的架构方案，以亚马逊云科技平台为基础搭建了数据层，以 Redshift 为数据仓库，提供了数据存储的基础。同时在数据采集过程中包含了定时数据与实时数据的并行，数据装载与数据清洗过程保障数据的标准性质。

在数据呈现上，淄博热力通过结合亚马逊云科技平台中提供的数据层基础，利用 FineReport 对前端展现层进行可视化分析。

阶段一：收费、室温采集建设与基础架构的设计和部署

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热力 IDC 到亚马逊云科技 NHY 区域 VPN 的搭建科技 NHY 区域 VPN 的搭建

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搭建了报表工程 FineReport

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建设收费、室温采集模块

阶段二：客服、科创、运营管理的数据分析需求

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各业务部门的访谈与需求调研

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数据梳理、架构更新、数据建模、数据采集、处理和开发、报表设计与赋能

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大数据门户及报表的建立

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客服、生产能耗、收费基础数据处理及整合

阶段三：生产部门数据分析需求的调研、设计和实施

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各指标、维度的梳理与实体对象的重构

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数据处理的设计与开发

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通过大屏原型设计实现监控与调度的部署

阶段四：供应链、企审、人力资源等数据分析需求的调研、设计和实施

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业务调研与需求分析（人力资源、供应链、工程、资产、生产、客服、运营管理等）

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生产、运营管理、客服、供应链、企审的数据处理开发与可视化设计

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大屏设计部署、移动端上线

最终，淄博热力数据分析平台项目共交付数据分析报表47张、10张数据填报报表、1张大屏、1张手机端数据分析报表，成功实现了对不同部门业务需求的调研和梳理，打通数据孤岛，完成大数据平台设计部署和实施，并为未来的机器学习提供了基础数据的支撑。

搭建供热行业的数字“新战衣”

淄博热力通过推动供热信息数字化的发展，以企业自身供热系统的实际情况为根据，科学合理地设计和建设了供热数字化解决方案。通过该方案，实现了对大量可反映供热状态的数据和日常管理数据进行收集，并高效完成数据分析工作，将有效的信息提取出来，将合理的依据提供给企业的决策和预测工作。

场景一

淄博热力综合展示大屏

√  基于室实时监控需热量、实际热量等重要指标

√  基于室外温度情况的展示，对供热情况的实时调节，增强供热管理

√  整体分析各公司综合单耗、供暖占比、面积占比等情况，对比各公司服务综合能力

√  投诉情况的展示轮播，对各个分公司的投诉情况进行大屏展示，及时监控投诉详情

场景二

回水温度预测

√  基于回水温度、室内温度的秒级数据明细场景，进行回水温度预测

√  实时查询各个明细时间段内在单一换热站中的回水温度情况以便统计数据规律

场景三

供热日报

√  对当日的关键指标进行呈现和分析，包括气温数据、面积数据、温差数据、电单耗指标数据、水单耗指标数据等内容

√  关注重点区域内的指标及数据变化，对高新区、中心城区的供水压力、温差热量、流量等指标进行对比分析，及时检测各个指标在分钟级的数据变化情况

场景四

客户工单

√  支撑问题工单的查询，可基于问题类别、时间、客服等多个维度对单一工单问题进行追踪。

√  基于工单情况可进行重复工单、投诉情况等多场景的汇总分析

整体项目价值

（1）数据的前端可视化：基于亚马逊云科技平台的数据层应用，帮助了 FineReport 在前端呈现数据的完整性。同时通过可视化报表的方式对数据进行统计，实现了无纸化查询与分析的功能。

（2）业务分析关联性：基于数据大屏、报表及驾驶舱的应用，完成了数据的对比统计，多维度分析，使得业务用户查询利用数据的范围扩大，辅助业务的效率提升。

（3）未来分析的扩展性：基于平台化的管理方式对现有报表统一管控，初步建设了报表管理中心，作为淄博热力企业的统一数据展示门户，便于未来分析场景的深度扩展应用。

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