增值税发票内容的识别技术在当今社会识别越来越普遍，我们今天就来看看这项技术是怎么实现的？欢迎光临

解决思路：1.发票矫正   2.文字检测   3.文字识别  4.版面分析

这是一张增值税发票

定位发票边框的四个点

透视变换之后，做文字检测

文字识别，版面分析

结果：

{   

    "发票代码": "3200153160",    

     "发票代码": "00352801",    

    "日期": "2014年04月21日",    

    "金额": "19417.48",    

     "税额": "582.52",   

     "税价合计": "20000.00",   

      "校验码": "",

}

原图地址：http://n1.itc.cn/img8/wb/recom/2016/04/27/146175098939471750.JPEG

下面我们用Python3来做一下：

调用地址：https://ocrapi-invoice.taobao.com/ocrservice/invoice
请求方式：POST
返回类型：JSON

请求参数(body):

{//图像数据：base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式，和url参数只能同时存在一个"img": "",//图像url地址：图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式，和img参数只能同时存在一个"url": ""
}

请求代码Python3版：

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
import base64
with open('1.jpg', 'rb') as f:  # 以二进制读取本地图片data = f.read()encodestr = str(base64.b64encode(data),'utf-8')
#请求头
headers = {'Authorization': 'APPCODE 你自己的AppCode','Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
def posturl(url,data={}):try:params=json.dumps(dict).encode(encoding='UTF8')req = urllib.request.Request(url, params, headers)r = urllib.request.urlopen(req)html =r.read()r.close();return html.decode("utf8")except urllib.error.HTTPError as e:print(e.code)print(e.read().decode("utf8"))time.sleep(1)
if __name__=="__main__":url_request="https://ocrapi-invoice.taobao.com/ocrservice/invoice"dict = {'img': encodestr}html = posturl(url_request, data=dict)print(html)

正常返回示例：

{"发票代码": "032001500XXX","发票号码": "25272XXX","开票日期": "2017年XX月XX日","校验码": "15922733756000XXXXXX","发票金额": "XXX.00","发票税额": "XXX.43","不含税金额": "XXX.57","受票方名称": "XXX","受票方税号": "XXXX","受票方地址、电话": "XXX","受票方开户行、账号": "XXX","销售方名称": "XXX","销售方税号": "913201043023368XXX","销售方地址、电话": "XXX","销售方开户行、账号": "XXX"
}

失败返回示例：

{"error_code": 400,"error_msg": "img和url参数不能同时存在"
}

错误代码定义：

当然也可以不用写代码，比如阿里云自己开发，调用API接口实现，文字识别，大大减轻工作量，开箱即用，非常简单。

示例：