高并发服务器构架SEDA是什么？有什么特点？

服务器架构是支撑起项目的基础设施，今天要给大家讲解的是一个高并发架构SEDA，你们知道它是什么架构吗？它是没有传统架构的各种缺点的，跟小编一起来了解一下吧。

SEDA是什么?

一个高并发服务器架构，它的核心思想是把一个请求处理过程分成几个Stage，架构中不同资源消耗的Stage使用不同数量的线程来处理，Stage间使用事件驱动的异步通信模式。

SEDA特点是什么?

1)服务会通过queue分解成stage:

SEDA中每个stage代表FSM的一个状态集合

Queue引入控制边界

2)可以使用线程池驱动stage运行:

将事件处理同线程的创建和调度分离

Stage可以顺序或者并行执行

Stage可能在内部阻塞，给阻塞的stage分配较少的线程

SEDA主要应用有哪些?

1.Stage

1)应用逻辑封装到Event Handler

它接收到许多事件，然后处理这些事件，再派发事件加入其他Stage的queue

它对queue和threads并没有直接的控制

Event queue会吸纳过量的负载，有限的线程池维持并发。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！

2)Stage控制器

负责资源的分配和调度

控制派发给Event Handler的事件的顺序及数量。

Event Handler可能在内部丢弃、过滤、重排序事件。

2.应用=Stage网络

1)有限队列

入队有可能失败，假如队列拒绝新项

阻塞会在满溢队列上实现吸纳压力

通过丢弃事件来降低负载

队列将Stage的执行分解

引入了显式的控制边界

提供了隔离、模块化、独立的负载管理

3)方便调试和profile

事件的投递可显

时间流可跟踪

通过监测queue的长度发现系统瓶颈

3.动态资源控制器

1)、线程池管理器

目标：决定Stage合理的并发程度

操作：观察queue长度，如果超过阀值就添加线程

移除空闲线程

2)、批量管理器

目的：低响应时间和高吞吐量的调度

操作：

Batching因子：Stage一次处理的消息数量

小的batching因子：低响应时间

大的batching因子：高吞吐量

尝试找到具有稳定吞吐量的最小的batching因子。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！

观察stage的事件流出率

当吞吐量高的时候降低batching因子，低的时候增加

总结:

SEDA的主要作用就是为解决传统并发模型的缺点，一般使用者相中的就是它的清晰划分及反应控制。

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