matlab中维数的理解

a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
就上面这样一个矩阵而言,它有3行5列
第一维：行维,即行向,也即垂直方向,维数为3,就矩阵a而言
第二维：列维,即列向,也即水平方向,维数为5
第三维：页,类似课本的一页一页,每一页是个平面,可以放一个类似a的二维矩阵
第四维：没有其他名字了,就是一个抽象的概念
第五维：类似第四维,
.
假设我利用ones函数得到一个矩阵
b=ones(4,5,3);
那么这个4就对应矩阵第一维的维数,如上所言,就是说b有4行
同理5就是说有5列,3就是说有3页

1、一维数组

>> a=1:10

a =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

一维数组可以看做向量，是由一行数据或者一列数据所组成，其大小为1xn或者是nx1。

2、二维数组

>> b=[1 2 3;4 5 6]

b =

1 2 3

4 5 6

二维数组是是由有一定的行数列数的数据组成，如上所示，其大小为mxn。

二维数组可以看做是一维数组的扩展，他们的性质基本相同。

在matlab中，其最基本的数据单元就是矩阵，而矩阵只是二维数组的一个形式，因为它的应用非常广泛，所以赋予其独特的运算以及操作形式，所以在matlab中，二维数组就是矩阵。

利用查看数组的维数函数ndims查看：

>> ndims(a)

ans =

>> ndims(b)

ans =

可以看出，在matlab中，一维数组和二维数组的维数都是一样的，并没有什么区别；一维数组可以看做是1xn或nx1的矩阵。不管是一维数组或者二维数组，他们的维数是相同的，这一点有时候比较难理解。

3、多维数组

创建一个正态随机数的3x2x3的数组

>> c=randn(3,2,3)

c(:,:,1) =

-0.4326 0.2877

-1.6656 -1.1465

0.1253 1.1909

c(:,:,2) =

1.1892 0.1746

-0.0376 -0.1867

0.3273 0.7258

c(:,:,3) =

-0.5883 0.1139

2.1832 1.0668

-0.1364 0.0593

查看其维数：

>> ndims(c)

ans =

从而可以看出，这里建立了一个三维数组，这个三维数据是由三个3x2的矩阵组成。

多维数组可以这样理解：

一维数组（向量）看做某一本书中某一页的一行（一列）；

二维数组看做是由多行多列（多个一维数组）组成的一本书中的一页；

三维数组看做是由多页（多个矩阵）组成了一本书；

四维数组看做是由多本书（多个三维数组）组成了一个书架中的某一排.......

.......

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