目录

面向小样本的目标检测技术研究

传统目标检测算法

二阶段的目标检测

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向小样本的目标检测技术研究与应用相关推荐

1. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于小样本的目标检测与跟踪模型研究

   目录 基于小样本目标检测方法的研究 (1)基于数据增强的方法 (2)基于度量学习的方法

2. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于FPGA的目标检测硬件加速技术及其应用研究

   目录 基于FPGA的目标检测加速器设计 目标检测算法与加速方法 2.1 YOLO v2算法

3. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向目标检测的语义分割技术研究与应用

   目录 二维语义下同现特征的目标检测算法研究 相关理论基础 2.1 卷积神经网络 2.2

4. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的目标检测与6D位姿估计算法研究

   目录 前言 传统的目标检测算法 基于深度学习的目标检测算法 传统的6D位姿估计算法

5. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习目标检测的白细胞分类技术研究

   目录 前言 基于机器学习的特征工程法 基于深度学习的自动特征提取法

6. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-小麦麦穗的目标检测与杂草分类识别研究

   目录 前言 相关理论知识 彩色图像的空间模型简介 卷积神经网络简介

7. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-智能目标检测系统在FPGA中的设计与实现

   目录 基于FPGA的目标检测系统的设计与实现 深度学习硬件加速技术研究现状 相关理论与技术概述

8. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于边缘计算和联邦学习的矿山目标检测

   目录 前言 (1)基于传统算法的矿山目标检测方法 (2)基于深度学习的矿山目标检测方法

9. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测研究及应用(论文篇)

   目录 基于深度学习的航拍图像目标检测研究 航拍图像目标检测 评价指标与数据集

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