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2017年12月因一次偶然的机会，看到优达学城的课程。当时通过优惠码：0C637434报名能有优惠(你们也可以使用拿优惠哦)。就决定参加了优达学成的数据分析入门课程。

数据分析入门课程学习的内容有四大课程还有一节辅修课程。四大课程分别是：

第一节分别是数据分析相关的介绍，应用的行业。

第二节是Python入门课程，涵盖了为何要学习Python课程，数据类型和运算符、控制流、函数、脚本编写、numpy&pandas知识。

第三节是数据分析相关知识，有数据分析过程，两个实例介绍数据分析过程、数据分析的编程工作流、基本SQL知识(sql join\sql聚合\sql子查询和临时表格\sql数据清理)。

第四节是统计知识。统计的基础知识，如概率、置信区间、正态分布、假设检验、回归、多元线性回归、逻辑回归、案例研究A/B测试。

第五节是辅修课程。主要介绍Anaconda 和 Jupyter Notebook安装实现过程。

个人感想优达课程的优势：1、网上视频课程，上课时间可以自由控制；2、有相应的助教和班主任辅助自己的学习，可以在微信群中问助教问题。3、每节课程后都有项目实践，验收学习的结果。项目有相应的助教批改，批改意见很详细，是人工的不是机器。

在学完数据分析入门课程后，真的很喜欢他们的上课形式。就紧接着报名学习了数据分析进阶求职课程。进阶数据分析课程有八个大课程、两个自选课程。

第一节是GitHub及git仓库使用及优势。

第二节详细介绍数据清洗课程。通过介绍收集数据、评估数据、清理数据完整详细介绍数据清洗的过程，反复练习加深印象。

第三节是探索数据。主要介绍R语言的使用、R语言探索数据。

第四节GitHub 个人资料实战项目。

第五节通过数据讲故事。主要介绍使用Tableau的详细使用，通过Tableau详细讲述数据中的故事。

第六节建立你的个人品牌，用用领英。

第七节模拟面试，模拟一个真实面试环节并对你进行辅导。

第八节关系数据库入门。

自选课程含有以下三个：Anaconda 和 Jupyter Notebook、机器学习入门、用d3进行可视化

数据分析入门和数据分析进阶课程有点重复讲述，但是可以加强自己的练习。让自己在反复练习中提高自己的能力。

这仅仅是我自己学习过的感想，希望对即将学习的同学有点帮助，可以一起交流学习。

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