GPU 保存模型参数，GPU 加载模型参数

保存

# 模型
device = torch.device('cuda')
net = KGCN(num_user, num_entity, num_relation, kg, args, device)
if torch.cuda.is_available():print("torch.cuda.is_available()",torch.cuda.is_available())net = torch.nn.DataParallel(net).cuda()
# 保存模型参数
torch.save(obj=net.state_dict(), f="net.pth")

加载

# 模型
device = torch.device('cuda')
net = KGCN(num_user, num_entity, num_relation, kg, args, device)
if torch.cuda.is_available():print("torch.cuda.is_available()",torch.cuda.is_available())net = torch.nn.DataParallel(net).cuda()
# 加载模型参数
net.load_state_dict(torch.load("net.pth"))

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