教你批量快速实现pdf/png转word

最近在和一个朋友聊天时候，偶然了解到她为了把pdf/png转成word,特地开了一个WPS的会员（她是做行政岗的，经常需要把文档转换成word）,于是我给她写了一个pdf/png转word的代码，速度又快又免费。

既然有"好东西"，怎么能不和我的小伙伴们分享呢，来看下整个实现的过程。step1 首先需要我们申请下百度文字识别的API如下图，其中APP_ID，API_KEY，SECRECT_KEY是我们后面要用到的：

step2 安装所需的模块：

# 这三个python中默认已安装，所以不用安装了
import sys
import os
import globpip install docx
pip install PIL
pip install baidu-aip
pip install pdf2docx# 在安装aip这个模块时，差点坑到我，模块真实名字叫做baidu-aip，
# 调用的时候却是aip，这真TM狗。# 加载需要的功能函数
import sys
import os
import glob
from docx import Document
from os import path
from aip import AipOcr
from PIL import Image

step3 开始写pdf/png转word的函数：


# png 转 word
def baiduOCR(picfile, outfile):"""利用百度api识别文本，并保存提取的文字picfile:    图片文件名outfile:    输出文件名"""# step1 配置api信息APP_ID = 'xxx'API_KEY = 'xxxxxxxx'SECRECT_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxx'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)# step2 图片识别参数设置及调用apifilename = path.basename(picfile)imgRead = open(picfile, 'rb').read()print("正在识别图片：\t" + filename)""" 可选参数 """options = {"language_type": "CHN_ENG","detect_direction": "true","detect_language": "true","probability": "true"}message = client.basicAccurate(imgRead,options=options)   # 通用文字高精度识别print("识别成功！")# step3 结果保存if path.exists(outfile):os.remove(outfile)document = Document()for text in message["words_result"]:document.add_paragraph(text["words"])document.save(outfile)
baiduOCR(picfile, outfile)
# picfile：你实际的png文件名
# outfile：输出结果的文件名# pdf 转 word
from pdf2docx import Converter
pdf_file = './example/test.pdf'
docx_file = './sample.docx'# convert pdf to docx
cv = Converter(pdf_file)
cv.convert(docx_file,start=0, end=None)     # all pages by default
cv.close()

是不是很简单，几行代码搞定，你可以根据自己的情况，进一步封装一下，如果你只需要把pdf转word,只需要安装pdf2docx就可以啦，使用贼方便！有问题可以随时私聊我哦！都看完了，不关注+点赞一下嘛！

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