LHUC 模型内部差异化
对于一个混合多种数据源的训练模型，不同数据源肯定存在着差异性，如果将这种差异性反映到模型中。LHUC试图利用将这些差异性插入对模型的NN中，从而对NN进行调整。
Learning Hidden Unit Contributions for Unsupervised Acoustic Model Adaptation
超越Google 快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型
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