Python结合百度语音识别实现实时翻译软件

一、所需库安装

pip install PyAudio
pip install SpeechRecognition
pip install baidu-aip
pip install Wave
pip install Wheel
pip install Pyinstaller

二、百度官网申请服务

三、源代码分享

import pyaudio
import wave
from aip import AipSpeech
import time# 用Pyaudio库录制音频
#   out_file:输出音频文件名
#   rec_time:音频录制时间(秒)
def audio_record(out_file, rec_time):CHUNK = 1024FORMAT = pyaudio.paInt16  # 16bit编码格式CHANNELS = 1  # 单声道RATE = 16000  # 16000采样频率p = pyaudio.PyAudio()# 创建音频流stream = p.open(format=FORMAT,  # 音频流wav格式channels=CHANNELS,  # 单声道rate=RATE,  # 采样率16000input=True,frames_per_buffer=CHUNK)print("开始记录语音{0}秒后开始识别...".format(rec_time))frames = []  # 录制的音频流# 录制音频数据for i in range(0, int(RATE / CHUNK * rec_time)):data = stream.read(CHUNK)frames.append(data)# 录制完成stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()print("结束识别")# 保存音频文件wf = wave.open(out_file, 'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(b''.join(frames))wf.close()def audio_recog(recogFile):# 读取文件def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()# 识别本地文件result = client.asr(get_file_content(recogFile), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})return resultdef write_file(file,text):import timetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())f = open(file, 'a')f.write(time+':'+text+'\n')f.close()audioFile="audio.wav"
textFile="识别结果.txt"""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)if __name__ == '__main__':while True:audio_record(audioFile, 5)textResult = audio_recog("audio.wav")if textResult['err_msg'] =="success.":print(textResult['result'])write_file(textFile,str(textResult['result']))

四、打包成软件
进入到目录执行下面命令：

pyinstaller -F main.py

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