1 机器人小车的简单介绍

1.1 小车结构

2 开始测试和运动前的准备工作

2.1 创建并编译功能包practice：

2.1.1 创建功能包practice：

2.1.2 编译功能包practice：

2.2查看话题消息

3 代码分析

3.1 编写小车运动的py文件，并进行编译调试

3.2 launch一键启动文件

4 在仿真器中模拟小车路径

5 图案分析解释

6 实验原理：

7 算法流程及小车实际运行路线结果分析：

8 实验思路与分析体会

机器人小车运动控制设计

1 机器人小车的简单介绍

1.1 小车结构

本次实验采用的是EPRobot智能小车，EPRobot 智能小车是为本科、高职等不同人群计算机编程、机器人开发以及嵌入式系统开发等方向定制开发的学习平台。EPRobot 基于最新的树莓派 4B 卡片式电脑开发，搭载深度定制的底盘控制器，让小车的功能与性能达到极致。

与市面产品不同的是思岚 A1 达是停止的，运行 ROS 的启动程序之后才会转动，这样能够更有效地利用电池，并大大省去了手工开关雷达的麻烦。

2 开始测试和运动前的准备工作

在虚拟机或者小车系统上新建一个工作空间，用来存放要测试运行的代码，其次要新建功能包以及编译工作空间。而此次做实验我们采用的是小车上的树莓派，很多相关设置均已配置完善，所以我采用的是小车上已经编译并设置好环境变量的工作空间robot_ws，在其中进行功能包的创建和编译：

2.1 创建并编译功能包practice：

2.1.1 创建功能包practice：

$cd ~/robot_ws/src

$catkin_create_pkg practice std_msgs roscpp rospy

2.1.2 编译功能包practice：

$cd ~/robot_ws

$catkin_make

#catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="package_name"

$source ~/robot_ws/devel/setup.bash

2.2查看话题消息

rosmsg show nav_msgs/Odometry

std_msgs/Header header

uint32 seq

time stamp

string frame_id

string child_frame_id

geometry_msgs/PoseWithCovariance pose

geometry_msgs/Pose pose

geometry_msgs/Point position

float64 x

float64 y

float64 z

geometry_msgs/Quaternion orientation

float64 x

float64 y

float64 z

float64 w

float64[36] covariance

geometry_msgs/TwistWithCovariance twist

geometry_msgs/Twist twist

geometry_msgs/Vector3 linear

float64 x

float64 y

float64 z

geometry_msgs/Vector3 angular

float64 x

float64 y

float64 z

float64[36] covariance

3 代码分析

3.1 编写小车运动的py文件，并进行编译调试

3.2 launch一键启动文件

通过对小车的使用可以知道，在 ROS 中运行程序大多是通过系统启动完成后，使用 ssh 软件或者虚拟机的 ssh 命令连接小车，再通过远程终端输入指令，运行相应的launch 文件才能执行相关程序。但是在很多情况下，我们需要小车树莓派的 ROS 程序像单片机程序一样，开机就能够自动执行，比如将我们开发完成的程序应用于某个产品。所以，我们就需要将指定的 ROS 程序设置为开机自启动。

本实验将设置test.launch 文件为开机自启动，主要是通过单片机和TCP的连接互通。

</launch>

4 在仿真器中模拟小车路径

在仿真中模拟我们此次采用的是arbotix模拟器+rviz的显示，主要命令如下：启动小车底层驱动程序：roslaunch eprobot_start EPRobot_start.launch

启动仿真器：roslaunch mbot_description arbotix_mbot_with_camera_xacro.launch（如图3）

启动键盘控制：roslaunch mbot_teleop mbot_teleop.launch

启动py文件：rosrun practice test1.py

6 实验原理：

我们此次使用的小车使用的是树莓派ros程序，其中EPRobot 使用的路径规划和导航算法为 TEB 算法，该算法针对于阿克曼底盘结构的小车。如果机器人为圆形差分转向小车，需要使用 DWA 算法。

定义X1方向为小车的正方向，则为机器人的方向角，因此用一个三维向量就完全可以表示机器人的运动路径，机器人在平面上的位姿表述。

做直线运动时，及要求在运动过程中小车的方向角为常数，故=0

做圆弧运动的情况如图7所示，则要考虑小车的回转半径，回转中心0为小车的速度瞬心。

由刚体运动学知识容易得出小车的瞬时运动状态，由此得知左轮转速小于右轮或者右轮运动时右轮转速小于左轮，机器人质心实现圆弧运动。

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