文章目录

一、前言
二、框架搭建流程
- 2.1 项目创建
- 2.2 README文件
- 2.3 .gitignore文件
- 2.4 什么是测试框架？
- 2.5 分层设计
- 2.6 框架搭建
- - 2.6.1 公用目录（common）
  - 2.6.2 测试用例目录（testcase）
  - 2.6.3 测试数据目录（data）
  - 2.6.4 测试报告目录（reports）
  - 2.6.5 配置文件目录（config）
  - 2.6.6 日志存放目录（logs）
  - 2.6.7 被测函数目录（funcs）
  - 2.6.8 运行文件（run.py）
- 2.7 测试函数
- 2.8 执行文件
- 2.9 测试报告
- 2.10 路径处理
- 2.11 知识小结

一、前言

本文章主要讲解Python接口自动化测试框架模型的搭建，主要介绍如何设计框架，以及基础的框架运行等，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看，话不多说，让我们一起看看吧~

系列文章：
系列文章1：【Python自动化测试1】遇见Python之美
系列文章2：【Python自动化测试2】Python安装配置及PyCharm基本使用
系列文章3：【Python自动化测试3】初识数据类型与基础语法
系列文章4：【Python自动化测试4】字符串知识总结
系列文章5：【Python自动化测试5】列表与元组知识总结
系列文章6：【Python自动化测试6】字典与集合知识总结
系列文章7：【Python自动化测试7】数据运算符知识合集
系列文章8：【Python自动化测试8】流程控制语句讲解
系列文章9：【Python自动化测试9】函数知识合集
系列文章10：【Python自动化测试10】文件基础操作
系列文章11：【Python自动化测试11】模块、包与路径知识合集
系列文章12：【Python自动化测试12】异常处理机制知识合集
系列文章13：【Python自动化测试13】类、对象、属性与方法知识合集
系列文章14：【Python自动化测试14】Python自动化测试基础与进阶练习题
系列文章15：【Python自动化测试15】unittest测试框架的核心概念与作用
系列文章16：【Python自动化测试16】测试用例数据分离
系列文章17：【Python自动化测试17】openpyxl二次封装与数据驱动
系列文章18：【Python自动化测试18】配置文件解析与实际应用
系列文章19：【Python自动化测试19】日志系统logging讲解

二、框架搭建流程

2.1 项目创建

框架搭建前必定是以一个项目的形式存在的，故此我们需要新建一个项目，你可以通过Open打开原有项目的一个包，以此来独立成一个项目，也可以直接使用New Project来创建一个新项目。

2.2 README文件

在任何一个项目中，我们都可以看到README这个文件，README文件是一个项目的说明文档，其中会包括基础的文件说明、框架搭建及维护的作者，框架认知、框架体系、框架结构、框架作用、项目说明、代码使用规范和注意事项等内容，具体内容通常依据个人或项目需要进行文件说明，文件可以采用md形式，也可以采用txt形式，可以附上一些说明，例如：

2.3 .gitignore文件

通常而言，我们项目中的代码需要进行版本控制，行业中常见的是svn与git，.gitignore文件用于git版本控制，而.gitignore文件的作用是：将特定的文件移除，不会进入至版本控制系统当中，不会进行上传。

比如代码运行所产生的缓存文件，这些缓存文件大多数会放入至__pycache__文件夹中，故此我们可以选择该文件夹，不纳入版本控制系统。还有项目创建所生成的，idea/文件夹，我们也可以不纳入版本控制。

在真实项目中需要特别注意，涉及到敏感数据，绝对不要放入至版本控制当中，例如测试账号、数据库地址等等，这样会暴露项目内容，严重会追究法律责任，如果你是在看本人文章的读者且正在使用公司项目实战，请务必小心！

不纳入版本控制的做法很简单，只需要在.gitignore文件中添加对应的文件夹或文件即可，添加一个后并换行可添加第二个，则代表该文件或文件夹不纳入版本控制，后续的具体内容有兴趣大家可以继续了解。

2.4 什么是测试框架？

框架在生活中也能够比较常见，例如建造一座高楼大厦时，我们需要固定好这个大楼的外层结构，确保建造时大楼是笔直的，确保不会晃动，这就是高楼大厦的框架，而房屋的室内室外等均属于填充内容。

测试框架也是如此，我们需要搭建起一个自动化的测试框架，可重复设计和利用的内容，写的代码就是在进行框架填充，代码中会包括：

"""
工具、组件。-- 专门处理excel的工具、记录logger日志的工具、生成日志的工具等等
"""

框架即意味着规则、规矩，任何人使用框架不能够违背，框架没有标准答案，只要你自己是框架的设计者，那么就是自己掌握话语权，好比我们在导入其他人所写的框架时，也必须遵守它们框架的语法、规则。

2.5 分层设计

什么是分层设计？分层设计的概念是如何进行模块与包的划分，每一个目录就好比一个部门，各司其职，最后的结果就会接近于完美，而独立划分就是分层设计的思想与理念。

为什么需要进行分层设计？相信大家通过下图能够有基本概念，分层设计就是为了更好的进行框架整合、代码管理与维护，在某个"目录"出现异常时，我只需要对特定的"目录"进行管理即可有效解决问题，而不会对其他目录进行牵连。

"""
框架结构
- common      公共方法目录
- testcase    测试用例目录
- data        测试数据目录
- reports     测试报告目录
- config      配置文件目录
- logs        日志系统目录
- funcs       被测函数目录
- run.py      项目启动文件"""

2.6 框架搭建

2.6.1 公用目录（common）

新建一个Python package，命名为common，之所以我们要创建Python包而不是一个文件夹的主要原因是Python package中有__init__，如果没有这个文件，可能会在导入文件时失败。故此选择Python package。通常而言，如果这个文件夹里有Python文件，那么我们会使用Python package进行创建。

公用目录是通用的代码内容，可以理解成无论该框架如何进行移动、修改，公用目录内容均可以保持不变且在其他项目中，公用目录的内容可以完全复制过去进行使用。

2.6.2 测试用例目录（testcase）

testcase中存放的主要是自动化测试用例代码，里面包括各类的函数，因为存在py文件，故此我们需要Python package新建。

2.6.3 测试数据目录（data）

data中主要存放的是测试数据，数据可以是Excel的形式，也可以是Python模块的形式，故此我们这里的创建还是使用Python package。

2.6.4 测试报告目录（reports）

测试报告的存放路径在reports，最终的测试报告不是Python模块，大多数是以html的方式存在的，在网页中可展示基础的数据信息和图表类信息，故此我们在创建时只需要建普通的文件夹即可，而不需要Python package。

2.6.5 配置文件目录（config）

配置文件目录为config，可能会包括数据库地址、用户名密码等常见内容，配置文件有可能会存在Python模块，我们仍然选用Python package。

2.6.6 日志存放目录（logs）

日志存放目录会存放关于程序运行的日志内容，同样使用Python package创建。

2.6.7 被测函数目录（funcs）

被测函数目录主要是用于Python函数的代码存放，存放开发的Python函数文件，使用Python package创建。

2.6.8 运行文件（run.py）

在顶级目录创建Python文件，名为run，当执行run.py时则会执行所有的测试用例，主要起到程序运行作用。

2.7 测试函数

在funcs下创建login.py，完成被测函数的填写，在testcase下创建test_login，补充一条测试用例：

"""login.py 被测函数"""
def login(username=None, password=None):if username is None or password is None:return {"code": 400, "msg": "用户名或密码为空" }if username == "萌笑天" and password == "123456":return {"code": 200, "msg": "登录成功" }return {"code": 300, "msg": "用户名或密码错误" }

""" test_login.py 测试用例"""
import unittest
from funcs.login import loginclass TestLogin(unittest.TestCase):def test_login_success(self):username = "萌笑天"password = "123456"expected = {"code": 200, "msg": "登录成功" }actual = login(username, password)self.assertEqual(expected, actual)

如上图所示，执行结果为一条测试用例，耗时0.003s，测试通过。代表流程已经走通了。

2.8 执行文件

在run.py添加执行代码，并预备测试报告生成

import unittest
from unittestreport import TestRunner
from datetime import datetimesuite = unittest.defaultTestLoader.discover("testcase")# 当前时间
data_str = str(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d__%H-%M-%S"))
# 测试报告名称
reports_name = data_str + "项目框架演示测试报告.html"runner = TestRunner(suite,tester="萌笑天",report_dir="reports",filename=reports_name)runner.run()

2.9 测试报告

文件输出到了reports：

上半部分展示了一个基本的数据汇总，用例的总数、成功失败、错误等用例数量的具体数值，但这非实战阶段，故此测试用例只有1条演示的用例

中间的部分会有一个图表，图表的形式呈现上述的数据

最下层是详细信息，可以查看哪个类、哪个方法测试通过还是失败，可查看详情，也支持结果的筛选：

2.10 路径处理

我们在项目中还需要使用到路径处理，有些时候我们需要读取对应的路径来获取我们想要的文件或数据，那么需要使用到os路径模块，此处不过多的解释，大家可以先行简单了解，在后续的实战阶段中会重点讲解。

import os
# 获取当前文件路径
current_path = os.path.abspath(__file__)# 获取config文件夹路径
config_dir = os.path.dirname(current_path)# 项目根目录
root_dir = os.path.dirname(config_dir)# data 目录
data_dir = os.path.join(root_dir, "data")# xlsx文件目录
case_path = os.path.join(data_dir, "cases.xlsx")

2.11 知识小结

"""
框架执行：
第一步：框架设计、模块
第二步：在cases里面写自动化测试用例
第三步：在run.py收集测试用例，生成测试报告后续实战阶段讲解：
第四步：封装通用的测试工具，公共代码
第五步：在用例当中调用log变量以增加日志
第六步：实现excel的数据驱动
"""

好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦，你学会了吗？希望能给大家带来帮助哦！

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