一个使用ELEEYE超强AI引擎的中国象棋游戏

一个使用eleeye引擎制作的象棋游戏

游戏介绍

这个游戏是自己使用python3.7配合pygame库写的游戏，由于pygame没有基本的UI组件如：按钮，输入框，文本框之类，这些UI组件都是自己用自己写的类模拟实现。

然后是关于这个象棋的AI的强度，这个AI的强度，我是通过控制它的搜索的时间来控制其强度，搜索时间越长，这个引擎就更加充分的思考，AI就越强，程序中使用的思考时间为15s，基本上普通人已经下不过这个AI了，这个专业引擎还是非常的强大的哈。

关于游戏的界面的实现之类的我就不多做介绍，自己主要想介绍的是这个专业象棋AI引擎是怎么使用的，关于这个引擎的使用，也是我自己通过查阅官网http://www.xqbase.com/league/emulator.htm，通过自己的摸索总结出来的一些简单使用方法，可能会存在一些错误，也请指正。

整个游戏的下载方式如下：
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Vd26mnSIVQ3jvPhRmPMXPA
提取码：kgca
条件允许的话可以用c币下载一下我的程序，支持一下，自己有时需要一些c币，感谢支持哈
https://download.csdn.net/download/Dennis_HAHE/12234576

UCCI协议

本质上我的游戏程序就是使用进程管道和这个AI引擎进行通讯实现，通信的过程中使用的就是UCCI协议，游戏界面负责将棋盘信息翻译成UCCI协议支持的棋盘格式发送给AI引擎，AI引擎思考得出结果后返回给游戏界面进行显示，基本明白了这个UCCI协议，还可以使用其他很多的象棋AI引擎，支持UCCI协议的所有的象棋引擎可以从这里下载：
http://www.xqbase.com/league/enginelist.htm
这里的话我使用的是eleeye象棋对战引擎，关于UCCI协议的介绍可以搜索相关文章的介绍。

eleeye引擎的简单测试

首先直接cmd打开运行eleeye引擎：然后输入"ucci"激活引擎
接着可以试着输入几步下棋的步骤：

    1: position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 12: go time 300000 increment 0 3: position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves h2e24: go time 300000 increment 05: position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves h2e2 h7e76: go time 300000 increment 07: position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 28: go time 300000 increment 09: position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 2 moves d9e810: go time 300000 increment 0

其中第一条奇数编号的命令就是告诉UCCI引擎棋盘的信息，该哪一方下，偶数编号的命令就是告诉UCCI开始搜索结果，搜索的最大时长为30s，如果觉得搜索的时间过长，可以向引擎发送"stop"指令，让引擎提前给出推荐走法。

分析其中一条具体的命令：
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1

首先这个“rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR”是棋盘棋子的布局信息，具体编码方式可以参考UCCI协议，这里就不介绍了，需要注意的是在对战的过程中，只要双方没有发生吃子，这个局面信息就不用更新，直到发生吃子后，才把这个局面更新为吃子后的局面。

接着是这个“w”表示的引擎站在哪一方进行思考，"w"表示红方，"b"表示黑方，这里同样也需要注意的是，在对战过程中，只要双方没有发生吃子，这个信息也不需要更新，直到发生吃子后才更新。

最后的两个数字“0 1”对于下棋不是很重要，可以在对战的过程不变

还是举上面一连串命令的例子：
1: position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1
游戏引擎：炮二平五
2 : position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves\color{red}{moves}moves h2e2\color{red}{h2e2}h2e2
游戏引擎：炮8平5
3 : position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves\color{red}{moves}moves h2e2\color{red}{h2e2}h2e2 h7e7\color{red}{h7e7}h7e7
游戏引擎：炮五进四【发生了吃子】
4 : position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 2
游戏引擎：士4进5
5 : position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 2 moves\color{red}{moves}moves d9e8\color{red}{d9e8}d9e8

可以看到在第三步后引擎给出的指示，发生了吃子，所以第4步给出的局面信息以及执子方都发生了变化【如上面黑色加粗部分】
然后还需要注意上面红色的附加部分，虽然局面信息没有变化，但是在对战期间双方落子的历史信息还是需要给出的，就是如红色标出的部分，直到发生了吃子，才会将这个落子信息清空。

eleeye引擎返回结果的解读

就以下图中引擎返回的结果为例来解读：
结果返回在上图的红色圈中，bestmove后面跟的就是引擎给出的走法，ponder后跟的是引擎猜测对方可能的走法，这里我的界面程序就只使用了引擎给出的走法就可以了，猜测的走法不知道怎么用，对于AI的强度影响也不会太大

关于eleeye引擎使用的注意事项

首先关于eleeye的思考的界面，站在eleeye思考的角度，红方是在棋盘的上方，黑方是在棋盘的下方，而且引擎默认是执红，如果想让引擎执黑，可以自己在设计界面程序的时候搞一个坐标的映射，把界面的黑棋映射为引擎视角中的红棋。

游戏使用eleeye引擎的思想就是用进程管道模拟上面手动用cmd来操作引擎，具体详见代码

关于程序的使用教程

程序的使用详见代码中的README，其中关于AI的使用方面由于自己的时间有限，使用的时候稍微有点麻烦，需要开启一个服务器，还有两个main.py窗口，而程序中虽然后单人模式下的人机对战，但是那个AI使用的是自己写的Alpha-beta剪枝算法，很菜。

关于程序代码阅读提示

由于本人代码只是为了完成课程作业写的，所以很多地方没有注释，写的不是很好，有点乱，需要看这个AI引擎怎么用的就只需要仔细看看这个 hyperAI.py 这个模块，其他地方都没有很大看的必要。