如何获取交通态势数据（上）

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如何获取交通态势数据（上）https://mp.weixin.qq.com/s/ceSsz8uvvC2ozL-L0GP-sA

近规划的小伙伴有没有在做城市体检呢，我就是学着做的你们不要喷我。

分两次来记录一下，上篇内容主要为基础介绍和简单抓取交通态势数据以及ArcGIS中数据的处理；下篇主要为批量抓取交通态势数据并结合ArcGIS进行可视化出图。

Traffic API介绍

Python简单抓取操作

ArcGIS中道路处理和创建渔网

Traffic API介绍

高德地图交通态势接口早就下线了

百度API有一个实时路况查询服务

https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/traffic

详细解释了请求参数与返回结果参数

构建自己的URL，以周边路况查询方式为例（URL如下）

https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around?ak=你的AK&center=39.912078,116.464303&radius=200&coord_type_input=gcj02&coord_type_output=gcj02//GET请求

对照请求参数的含义拆解来看：

ak=你的AK，你申请的密匙，将其替换进去即可，怎么申请去百度啦。

center=39.912078,116.464303，中心点坐标，这里注意是纬度在前经度在后。

radius=200，查询半径，最大1km

但也是因为百度API的流量限制，相当于将研究区域划分为若干个网格，获取到网格内道路的中心点（center）周边半径范围（radius）内的实时拥堵情况和各拥堵路段信息，然后通过for循环获取每个网格内的交通态势数据从而获得整个研究区域的数据。

coord_type_input=gcj02与coord_type_output=gcj02，请求和返回的坐标类型，示例中用的gcj02。

了解了以后把要换的都替换上就可以构建自己的URL了

https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around?ak=qTVkMU1Bt9S8L042nkimfh1y6WlbYBX&center=39.912078,116.464303&radius=200&coord_type_input=wgs84&coord_type_output=gcj02

直接在浏览器里试一下，可以看到返回的结果

那返回结果参数代表什么意思呢，服务文档中也有明确的解释

"status":0，显示是否成功的状态码，0就是成功，不成功会显示其他数字，在这里有个

状态码定义

https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/appendix

"description"，代表路况描述

"evaluation"，路况整体评估，下面还包括"status":1和"status_desc"两个层级，前一个

以数字123..代表拥堵缓行等，后一个较status更为细致以文字描述路况。

那么我选取成都太古里一处地点，返回json是这样的层级关系，有"status","message"

evaluation"下就有"status":和"status_desc"两个层级。

Python简单抓取操作

以成都市太古里点为例，500m半径范围内的路况信息。

import requests
import pandas as pdkey = 'qTVkMU1Bt9S8L042nksimfh1yWlbYBX' # 你的key
x = 104.08373  # 经度
y = 30.65367  # 纬度#创建表格表头
traffic_api_header = [['status', 'description', 'eve_status', 'eve_desc', 'road_traffic']]
save_path = "C:\\Users\\chuan\\Desktop\\traffic api\\traffic.csv"
out = pd.DataFrame(traffic_api_header)
out.to_csv(save_path, mode='a', header=False, index=False, encoding='ANSI')  # 正确数据追加# 构建url并访问
url = 'https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around?ak='+str(key)+'&center='+str(y)+','+str(x)+'&radius=500&coord_type_input=gcj02&coord_type_output=gcj02'
data = requests.get(url)
data.close()
traffic_m = data.json()# 提取返回结果中的各层级数据信息
status = traffic_m['status']
description = traffic_m['description']
eve_status = traffic_m['evaluation']['status']
eve_desc = traffic_m['evaluation']['status_desc']
road_traffic = traffic_m['road_traffic']
traffic_api = [[status, description, eve_status, eve_desc, road_traffic]]  # 编组#输出表格
save_path = "C:\\Users\\chuan\\Desktop\\traffic api\\traffic.csv"
out = pd.DataFrame(traffic_api)

这样就可以输出一个表格，方法基本就这么个方法

ArcGIS中道路处理和创建渔网

好了，到这里前面写的都先放一放不管，来到ArcGIS里说一说数据的处理和中心点坐标的获取，上面返回的结果只是一个中心点周边的数据，我们需要一整个研究区的数据，那就是需要多个坐标点。

数据来源：OSM

示例区域：成都一环路范围内

主要步骤是创建500*500渔网格，然后路网先融合成一个整体，然后用标识工具将渔网格切割路网，使每个网格中都对应着一段路网。然后在属性表中用计算几何计算“中点的x/y坐标”得到道路中心点坐标，最后表转EXCLE工具把坐标信息导出来。

不想说具体步骤了..我写着写着不想写了..截图实在太麻烦了一步步的（ID是自己添加的，因为FID是从0开始，从1开始比较方便）。表转成excle后保存为csv格式的即可

批量坐标点都弄好了，下次就是循环这些中心点坐标获取周边半径范围内的路况信息。最后说一点，osm路网是wgs84的，构建URL的时候记得改一下coord_type_input哦~~~下次见，有写错的地方的请理解。

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