文章目录

  • 摘要
  • 1、简介
  • 2、方法
    • 2.1、音频词元化
    • 2.2、码本交错模式(见图1)
    • 2.3、模型调节
    • 2.4、模型架构
  • 3、实验设置
    • 3.1、模型和超参数
    • 3.2、数据集
    • 3.3、评价
  • 4、结果
    • 4.1、与基线的比较
    • 4.2、旋律评价
    • 4.3、消融
  • 5、相关工作
  • 6、讨论

摘要

论文连接:https://arxiv.org/pdf/2306.05284v1.pdf
我们解决了条件音乐生成的任务。我们引入MUSICGEN,这是一个单一的语言模型(LM),它可以在几个压缩的离散音乐表示流(即token)上操作。与之前的工作不同,MUSICGEN由单级变压器LM和有效的Token交错模式组成,这消除了层叠多个

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