1、RedisObject

Redis中的任意数据类型的键和值都会被封装为一个RedisObject，也叫做Redis对象，源码如下：

总共16个字节，即redis对象头占16个字节
Redis中会根据存储的数据类型不同，选择不同的编码方式，共包含11种不同类型:
Redis中会根据存储的数据类型不同，选择不同的编码方式。每种数据类型的使用的编码方式如下：

2、动态字符串SDS

我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。

不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：

  • 获取字符串长度的需要通过运算
  • 非二进制安全
  • 不可修改

Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。
Redis是C语言实现的，其中SDS是一个结构体，源码如下：

SDS之所以叫做动态字符串，是因为它具备动态扩容的能力，例如一个内容为“hi”的SDS：

假如我们要给SDS追加一段字符串“,Amy”，这里首先会申请新内存空间：

  • 如果新字符串小于1M，则新空间为扩展后字符串长度的两倍+1；
  • 如果新字符串大于1M，则新空间为扩展后字符串长度+1M+1。称为内存预分配

优点：

  • 获取字符串长度的时间复杂度为O(1)
  • 支持动态扩容
  • 减少内存分配次数
  • 二进制安全

3、IntSet

IntSet是Redis中set集合的一种实现方式，基于整数数组来实现，并且具备长度可变、有序等特征。结构如下：

其中的encoding包含三种模式，表示存储的整数大小不同：

为了方便查找，Redis会将intset中所有的整数按照升序依次保存在contents数组中，结构如图：

现在，数组中每个数字都在int16_t的范围内，因此采用的编码方式是INTSET_ENC_INT16，每部分占用的字节大小为：

  • encoding：4字节
  • length：4字节
  • contents：2字节 * 3 = 6字节

3.1、Inset升级

现在，假设有一个intset，元素为{5,10，20}，采用的编码是INTSET_ENC_INT16，则每个整数占2字节：

我们向该其中添加一个数字：50000，这个数字超出了int16_t的范围，intset会自动升级编码方式到合适的大小。以当前案例来说流程如下：

  • 升级编码为INTSET_ENC_INT32, 每个整数占4字节，并按照新的编码方式及元素个数扩容数组
  • 倒序依次将数组中的元素拷贝到扩容后的正确位置
  • 将待添加的元素放入数组末尾
  • 最后，将inset的encoding属性改为INTSET_ENC_INT32，将length属性改为4

总结

Intset可以看做是特殊的整数数组，具备一些特点：

  • Redis会确保Intset中的元素唯一、有序
  • 具备类型升级机制，可以节省内存空间
  • 底层采用二分查找方式来查询

4、Dict

我们知道Redis是一个键值型（Key-Value Pair）的数据库，我们可以根据键实现快速的增删改查。而键与值的映射关系正是通过Dict来实现的。
Dict由三部分组成，分别是：哈希表（DictHashTable）、哈希节点（DictEntry）、字典（Dict）

当我们向Dict添加键值对时，Redis首先根据key计算出hash值（h），然后利用 h & sizemask来计算元素应该存储到数组中的哪个索引位置。

4.1、dict扩容和缩容

Dict中的HashTable就是数组结合单向链表的实现，当集合中元素较多时，必然导致哈希冲突增多，链表过长，则查询效率会大大降低。
Dict在每次新增键值对时都会检查负载因子（LoadFactor = used/size） ，满足以下两种情况时会触发哈希表扩容：

  • 哈希表的 LoadFactor >= 1，并且服务器没有执行 BGSAVE 或者 BGREWRITEAOF 等后台进程；
  • 哈希表的 LoadFactor > 5 ；

Dict除了扩容以外，每次删除元素时，也会对负载因子做检查，当LoadFactor < 0.1 时，会做哈希表收缩

4.2、dict的rehash

不管是扩容还是收缩，必定会创建新的哈希表，导致哈希表的size和sizemask变化，而key的查询与sizemask有关。因此必须对哈希表中的每一个key重新计算索引，插入新的哈希表，这个过程称为rehash。过程是这样的：