蓝牙基带解调(GFSK:Gauss frequency Shift Keying )

  • 前言
  • FSK非相干最佳接收机(匹配滤波器解调)
  • 相位差分解调
  • 判决反馈均衡(DFE)
  • 总结

前言

对于GFSK的解调,传统的FSK的非相干最佳接收机同样适用,只是要注意GFSK的两个调制频率是

f=±hRb/2f=\pm hR_b/2f=±hRb​/2
其中RbR_bRb​是符号速率。但是这种解调算法在正交FSK调制中很好用,因为两个频点信号相关性为0,也就是在各自的频点相关取模要不为1,要不为0。对于GFSK信号而言,两个频点具有一定的相关性,所以采用这种解调算法性能并不太好,但也可以达到蓝牙解调的门限要求。这种解调算法对于频偏具有很强的鲁棒性,可以对抗很大的频偏。
蓝牙基带GFSK调制最常用的解调算法是相位差分解调,就是调制时相位积分的逆过程,这里介绍的主要就是相位差分解调以及差分解调的优化解调方案判决反馈均衡(DFE)。GFSK调制可以参考GFSK调制程序.

FSK非相干最佳接收机(匹配滤波器解调)

FSK非相干最佳接收机的原理就与通信原理的书里一样,详细的推导可以参考老樊的《通信原理》。这里假设频点f2f_2f2​表示发射符号“1”的单频信号频率,f1f_1f1​表示发射符号“0”的单频信号频率。
那么解调框图和算法可以表示为:

Sn=sign(∣∫0Ty(t)e−j2πf2t∣2−∣∫0Ty(t)e−j2πf1t∣2)S_n = sign\left( \left|\int_0^Ty(t)e^{-j2\pi f_2t}\right|^2 - \left|\int_0^Ty(t)e^{-j2\pi f_1t}\right|^2\right) Sn​=sign⎝⎛​∣∣∣∣∣​∫0T​y(t)e−j2πf2​t∣∣∣∣∣​2−∣∣∣∣∣​∫0T​y(t)e−j2πf1​t∣∣∣∣∣​2⎠⎞​

相位差分解调

对于最简单的相位差分解调算法,也是复杂度极低的解调算法,在蓝牙IC设计中很常用。原理就是取接收基带信号的相位,然后前后做差分,最后根据最佳采样直接判决。相位提取一般采用Cordic算法算出,也易于硬件实现,后面会更新Cordic算法原理和仿真。

相位提取和差分代码如下,没有加噪声以及通过低通滤波器,一般基带信号会经过一个低通滤波器,机有减小干扰和噪声的目的。

RX_phase     = phase(TX_GFSK(1:end));
RX_phase_angle  = angle(TX_GFSK(1:end));
RX_psd          = diff(RX_phase_angle);
PSD_Rx          = Oversign(RX_psd,pi);
%%Overflow function
function    OS_output   = Oversign(input,thre)Overflow_sign       = find(abs(input) > thre);OS_output  = input;for    index       = 1:length(Overflow_sign)if (input(Overflow_sign(index)) > 0)OS_output(Overflow_sign(index))    = input(Overflow_sign(index)) - 2*thre;elseOS_output(Overflow_sign(index))     = input(Overflow_sign(index)) + 2*thre;   endend
end

这里也可以采用phase()函数,用了phase()函数,就不需要Overflow的函数了。因为采用angle函数,所以相位的范围是(±π\pm\pi±π)。超过范围会翻转,差分后的值会超过±π\pm\pi±π的表示范围。
然后就直接是采样判决了:

PSD_samp         = PSD_Rx(6:TX.Oversample:end);
bits_rec        = ceil((sign(PSD_samp)+1)/2);

判决反馈均衡(DFE)

判决反馈均衡算法是在相位差分解调的基础上的一个改进,本质是剔除因为GFSK调制时人为加入的一个符号间干扰(ISI)。调制时因为高斯滤波器横跨3个符号,所以对于当前符号,前后一个都对当前符号有干扰,DFE的思路就是通过前馈减小后一个符号的干扰,通过反馈剔除上一个符号的干扰。
调制时是通过FIR滤波器的思路,卷积了信号:

可以看到蓝色线就是高斯滤波器,红点就是上采样后的符号,经过卷积滤波就得到了相位积分前的相位,也是接收端相位差分后的样子,也可以看出最佳采样应该是什么样子。

既然是通过前馈和反馈两个滤波器,那滤波器的系数怎么确定呢,可以通过归一化的高斯滤波器的系数可以知道。因为高斯滤波器横跨三个符号,也就是36个点,最佳采样是间隔12,当前符号的最佳采样点是高斯滤波器的峰值,也就是归一化后的1,所以前后间隔12个点就是前馈和反馈的系数,也就是0.0315。

    ff_coef         = [-0.035,1,0.0315];fb_coef         = [0.0315];ff_out          = conv(ff_coef,PSD_samp);ff_len            = length(ff_out);for index   = 1:ff_lenif index >1fb_out = ff_out(index) - fb_coef*DFE_sybs(index)';elsefb_out = ff_out(index);endif ~sign(fb_out)DFE_sybs(index+1) = 1;elseDFE_sybs(index+1) = sign(fb_out);end         end
DFE_bits    =  ceil((DFE_sybs  + 1)/2);

总结

蓝牙GFSK的调制解调还有很多方法:如非相干维特比解调,基于劳伦特分解的系列算法等,但是上面介绍的两种是最常见的算法。现在国内几家做蓝牙IC公司(炬芯、恒玄,杰理、中科蓝汛、物奇科技)的性能门限都能达到-94dB,最厉害的就是物奇科技达到了-98dB。

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