前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。

前面模型都已经搭好了,最后一步就是更新当天的股票行情并预测第二天的涨跌,更新操作当然也可以用前面的tushare来做,但是慢啊,慢得难以忍受,所以折腾我几天后,就在电脑上装了一个招商证券智远理财软件,里边可以将当天所有股票行情保存为xls文档,只需要几秒钟,所以就写了从xls导入sqlite的小代码。

        import xlrd   book = xlrd.open_workbook(u'./20170414.xls')sheet=book.sheet_by_index(0)nrows = sheet.nrows    #行总数  ncols = sheet.ncols   #列总数 strDate = '2017-06-14'cxn = db.connect('all_tushare_data.db') #内存数据库  sqlite.connect(':memory:')    #help(sqlite)cur = cxn.cursor()#cur.execute("delete from gp_record where date='%s'" %strDate)for h in range (1,nrows):try:v = [str(int(sheet.cell_value(h,0))), strDate, float(sheet.cell_value(h,11)), float(sheet.cell_value(h,12)), float(sheet.cell_value(h,3)), float(sheet.cell_value(h,13)), float(sheet.cell_value(h,7))*100, float(sheet.cell_value(h,16))]cur.execute('insert into gp_record values(?,?,?,?,?,?,?,?)', v)print(v)except Exception as e:print(e)passcur.close()cxn.commit()cxn.close()

然后就是实测,只统计了预测涨幅大于0.01的股票,准确率24%左右,悲哀了,就比20%高那么一点点,无法应用于实践,应该也跟这两天大盘喋喋不休有关,大势所趋嘛,所以,炒股要靠内幕,跟大势,别看我这篇博客,o(∩_∩)o 哈哈

转载于:https://www.cnblogs.com/zmshy2128/p/7118731.html

股票涨跌预测方法之四:实际预测相关推荐

  1. KaggleM5 Forecasting:传统预测方法与机器学习预测方法对比

    本文的出发点在于比较传统预测方法和机器学习预测方法. 本文使用的数据集来自 kaggle:M5 Forecasting - Accuracy. 该数据集包含有 California.Texas.Wis ...

  2. 综合评价模型的缺点_浅谈交通影响评价中不同交通预测方法的特性

    目前,据小编经验觉得,我国交通影响评价的工作中仍有很多问题未得到很好的解决,主要表现在:交通需求预测模型有待进一步精细.交通的影响程度评价内容与指标不够明确.报告中提出的交通改善措施很难落实到位等方面 ...

  3. 灰色预测方法预测温度matlab,灰色预测模型matlab程序

    %by allen @ 红嘴海鸥 %灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法,其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性 %下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈 ...

  4. 读论文——“时间序列预测方法综述”

    文章目录 1 什么是时间序列? 2 时间预测方法的核心 3 时间序列数据的特点 4 相关的时间序列参数模型 4.1 移动平均模型(Moving Average, MA) 4.2 自回归模型(Autor ...

  5. 基于深度学习的时间序列预测方法

    之前对时间序列预测的方法大致梳理了一下,最近系统的学习了深度学习,同时也阅读了一些处理序列数据的文献,发现对于基于深度学习的时间序列预测的方法,还可以做进一步细分:RNN.Attention和TCN. ...

  6. 机器学习-预测之时间序列分析预测法原理及实战

    时间序列分析预测法 简介 在之前,写了不少关于分类的算法,其中有传统机器学习算法如KNN.SVM,也有深度学习领域的算法如多层感知机,但是可以发现这里的算法核心思路都没有变化,利用一部分已有标签的数据 ...

  7. hevc角度预测_VVC帧内预测工具详解

    未经许可,禁止转载 简介 为了增加帧内预测的精度,VVC改进了HEVC的帧内预测方法,将预测角度从33种扩展到65种,角度预测的插值滤波器改用4抽头的高斯插值滤波器.同时,由于QTMTT划分结构使得C ...

  8. 股票涨跌预测方法之二:股票技术指标计算

    前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道. 研究的第二步就是了解常用的股票技术指标 ...

  9. CNN模型预测股票涨跌的始末过程——(一)股票数据的获取

    CNN模型预测股票涨跌的始末过程--(一)股票数据的获取[附源码和数据] 股票数据的获取 Choice数据 - 东方财富 Tushare BigQuant 最后列一下我下载成功的数据 股票数据的获取 ...

最新文章

  1. python学习之-- mysql模块和sqlalchemy模块
  2. 定义一个dto对象_正确理解DTO、值对象和POCO
  3. 元素对应到html源代码,【整理】用Chrome或Chromium查看百度首页中各元素的html源码...
  4. UVA 10254 The Priest Mathematician
  5. 包机制、阿里巴巴开发手册
  6. 网页文字无法复制解决方法
  7. SAP 采购流程和销售流程
  8. 爬虫-3.urllib请求
  9. Mysql安装步骤:
  10. 传输层协议《TCP/IP详解 卷1:协议》学习笔记
  11. 个人大学生工作室面试前期准备
  12. PostgreSQL 从cmin/cmax到combo cid
  13. 爬取古诗文网的推荐古诗
  14. 西安交通大学计算机考研资料汇总
  15. 毛玻璃效果在Android的实现
  16. android游戏降低画质,sky光遇画质模糊怎么办 调整游戏画质的方法
  17. python版飞机大战及码源
  18. 阿里云服务器通用型实例g5与g6区别及如何选择?
  19. Android 桌面工具,安卓怎样添加桌面工具
  20. el-dialog再次打开时v-distpicker省市区清除

热门文章

  1. Mixly06:国际摩尔斯电码救难信号SOS
  2. 五分钟JAVA代码教会你:FFmpeg实现视频试看(window版本)
  3. 下单账号与支付账号不一致_开发者报丨网友微信/支付宝/百度云盘等账号集体被盗,支付宝官方回应...
  4. 夏新java游戏_多媒体播放/JAVA测试_夏新 E850_手机其它OS-中关村在线
  5. 《深度学习实战》第1章 深度学习的发展介绍
  6. 深度学习:LeNet-5实现服装分类(PyTorch)
  7. 了解安卓,了解JDK、SDK、NDK,了解gradle
  8. MEM/MBA 考研高频单词总结(09)
  9. 论文翻译:A Highly Accurate Prediction Algorithm for Unknown Web Service QoS Values
  10. virtualBox 为虚拟机添加ssd 类型虚拟盘(disk)