大数据导论(2)——推动大数据发展主要的商业因素(业务架构、业务流程管理、通信技术、万物互联等)...
推动大数据行业发展主要的商业因素主要有以下几种:
1. 市场动态:
经济的全球化使得全球的公司都处于紧密相连的产品和业务网中。
因此公司需要外部数据源来感知市场、完成自我定位。
同时借助合适的技术和工具,完成从描述客观事实的数据到有价值信息的转化。
2. 业务架构:
- 架构——是能够支持某种体系运行的体系化且完备内在结构。
架构不是面向具体功能的,而是面向全部需求的需求(元需求),关注设计的设计(元设计),解决开发的共性,简化开发的过程,提供应用的场景。
- 企业架构——是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述,包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统、数据、网络部署等的完整、一体化描述。
反映了企业业务的状况,并体现了业务与IT的映射关系,能明确各类IT设施对业务的支撑关系。
企业架构就像企业的“城市总体规划蓝图”,在它的指导下,各个IT系统的建设得以有序的开展。
当今的企业架构的范畴包括:
①技术架构:支持业务、数据和应用服务所必须的软件和硬件能力。
又包括应用架构(应用系统、相互交互及其与关键业务流程关系)、数据架构(逻辑和物理的数据资产和数据管理资产);
②业务架构:业务战略、治理、组织和关键业务流程信息,及其间的交互。
企业架构框架(TOGAF)——开放群组架构框架(The Open Group Architecture Framework)。TOGAF注重业务需求,关注利益相关者的需要,它基于最佳实践,提供了当前及未来应关注问题的参考,并鼓励开放系统,以开放的方案来处理业务问题。
公司的运作如同一个分层的系统,分别为顶层(首席执行与咨询团队)、中间层(高级管理与制定战略)、底层(执行业务)。为保证公司的稳定性,层级越高变动越慢。
底层操作部门通过绩效指标(PI)衡量业绩,各PI汇集成综合绩效指标(KPI)供中间管理层进行业务决策。顶层人员通过KPI与关键成功因素(CSF)进行宏观把控。
而大数据在每一层都与业务架构密不可分,通过集成内、外部数据,辅助公司内部自下而上的数据流动和自上而下的决策管理。见图。
3. 业务流程管理:
业务流程描述在一个组织里业务是如何完成的,包括:业务相关的所有活动、活动间的关系、相应执行者、相关资源。
对其的管理,可通过业务流程管理系统(BPMS)实现。使流程能以顾客目标为驱动的方式执行,加之大数据分析结果,使业务流程得到优化,提升公司执行力和竞争力,使其更适应市场环境。
4. 信息与通信技术:
以下六种技术及领域的发展,为大数据在商业中的应用提供了技术支持与需求,并起到促进作用。
①数据分析与数据科学——为大数据应用提供方法。
能够获取有价值的信息(前瞻性的洞察力)。算法,统计知识、数据仓库能够联合或独自运用其核心技术完成大数据分析。
②数字化——为大数据应用提供便捷的条件。
将任何输入转化为单元储存在计算机中。具有以下特点:实时、自动化、智能、在线、便捷化、节省时间成本。
③开源技术&商用硬件——降低成本。
使大数据的处理和存储更经济。技术不再具备竞争优势,仅是业务实施的平台。
④社交媒体——数据来源并产生分析需求。
为顾客与公司的交互提供平台,通过大数据分析算法为企业提供反馈,辅助公司决策。同时将产生的数据存储在顾客关系管理系统(CRM)中。
⑤超连通设备与社区——产生大量数据流。
大批智能设备通过物联网互联,形成虚拟社区,同时产生大量可用数据流。
⑥云计算——技术支持。
是一种通过网络,以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式。
按使用量进行付费,在可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)中获取资源。具有资源弹性、可扩展性、存储便利的性质。
以上几种技术及领域的发展,为万物联网提供了条件。
5. 万物互联(IoE):
超连通设备与社区在开源技术与商用软件上运行,产生大量数字化数据,并在云计算环境中进行分析,产生前瞻性见解。其创新性,孕育了新产品、新服务和新利润源。
转载于:https://www.cnblogs.com/NovemberRain/p/9850404.html
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