1、train_test_split 从哪里来

from sklearn.model_selection import train_test_split

2、train_test_split的功能是什么

train_test_split的功能是将数据集按比例分割为训练集与测试集

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0)

3、train_test_split的参数有哪些及其含义

train_test_split(X，y, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)*

X：自变量
y：因变量
test_size：测试集所占的比例，范围[0.0, 1.0]
random_state：随机数种子，默认为0
shuffle: 是否将X，y洗牌
stratify：是按照X，还是y的比例进行划分

4、参考文献

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html
https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11288098.html

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（2）机器学习_train_test_split

文章目录

1、train_test_split 从哪里来

2、train_test_split的功能是什么

3、train_test_split的参数有哪些及其含义

4、参考文献

（2）机器学习_train_test_split相关推荐

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