我们都知道XML是正确的吗？ 以防万一，这里的一切都没问题。

<root>
<node>5</node>
</root>

现在，计算机真正需要的是数字5及其周围的环境。 在XML中，您（人和计算机）可以看到它如何表示五个上下文。 现在假设您有一个业务XML文档，例如FPML

<FpML xmlns="http://www.fpml.org/2007/FpML-4-4" xmlns:fpml="http://www.fpml.org/2007/FpML-4-4" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="4-4" xsi:schemaLocation="http://www.fpml.org/2007/FpML-4-4 ../fpml-main-4-4.xsd http://www.w3.org/2000/09/xmldsig# ../xmldsig-core-schema.xsd" xsi:type="RequestTradeConfirmation">
<!--  start of distinct  -->
<strike>
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</dateAdjustments>
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<currency>EUR</currency>
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</equityOption>
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</calculationAgent>
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<masterAgreementType>ISDA2002</masterAgreementType>
</masterAgreement>
<contractualDefinitions>ISDA2002Equity</contractualDefinitions>
<!--populate credit support document with correct value
-->
<creditSupportDocument>TODO</creditSupportDocument>
</documentation>
<governingLaw>GBEN</governingLaw>
</trade>
<party id="party1">
<partyId>Party A</partyId>
</party>
<party id="party2">
<partyId>Party B</partyId>
</party>
</FpML>

那是很多额外的不必要的数据点。 现在，让我们使用Apache Avro进行研究 。

使用Avro，上下文和值是分开的。 这意味着信息的架构/结构不会一遍又一遍地（一遍又一遍）地存储或流式传输。

Avro模式已散列。 因此，数据结构仅保留值，并且计算机可以理解架构的指纹（哈希），并且可以使用指纹来检索架构。

0x d7a8fbb307d7809469ca9abcb0082e4f8d5651e46d3cdb762d02d0bf37c9e592

这种类型的实现在数据空间中非常典型。

执行此操作时，您可以将数据减少20％-80％。 当我告诉人们时，他们立即问：“为什么有这么大的未知数缺口”。 答案是因为并非每个XML都是一样的。 但这是问题所在，因为您正在复制计算机理解数据所需的信息。 XML很适合人类阅读，但是…但这并不是为计算机优化的。

这是一个我们正在https://github.com/stealthly/xml-avro上工作的转换器，以帮助人们摆脱XML的束缚，进入成本更低的开源系统。 这使您可以使用XML保留系统的某些部分（特别是域业务代码），而不必进行更改（减轻风险），而以较少的开销存储和传输数据（优化预算）。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/03/xml-to-avro-conversion.html