一、scikit-learn中的scaler

对测试数据集如何归一化？

测试数据集不能跟训练数据集归一化一样，应该把测试数据集与训练数据集归一化后的数据集进行相应的归一化，也就是（x_test-mean_train）/std_train,来得到均值归一化的结果；

测试数据是模拟真实环境：

1.真实环境很有可能无法得到所有测试数据的均值和方差；
2.对数据的归一化也是算法的一部分；

综上

我们需要保存训练数据集得到的均值和方差；
为了方便进行这一步操作，在scikit-learn中使用Scaler类进行封装

二、演示

机器学习6scikit-learn中的scaler相关推荐

[云炬python3玩转机器学习]sklearn中的Scaler
08 Scikit-learn中的Scaler import numpy as np from sklearn import datasets import datetime print(dateti ...
机器学习-特征工程中的特征降维
对于一个机器学习问题,数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限.由此可见,数据和特征在模型的整个开发过程中是比较重要.特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为 ...
pandas用众数填充缺失值_【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结(归一化、缺失值填充、离散特征编码、连续值分箱)...
一.概述 1. 数据预处理数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断. 也可 ...
【机器学习】解决中小微企业的信贷决策问题(一)
[机器学习]解决中小微企业的信贷决策问题(一) 文章目录概述问题重述问题分析数据预处理说明模型假设模型评价与推广未完待续! 参考概述中小微企业对我国国民经济发展做出巨大贡献,但由于其 ...
DL之AF：机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略
DL之AF:机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid.softmax等)简介.应用.计算图实现.代码实现详细攻略目录激活函数(Activation functions)相关配图各个激活 ...
机器学习-特征工程中的特征选择
对于一个机器学习问题,数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限.由此可见,数据和特征在模型的整个开发过程中是比较重要.特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为 ...
机器学习-特征工程中的数据预处理
对于一个机器学习问题,数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限.由此可见,数据和特征在模型的整个开发过程中是比较重要.特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为 ...
转载干货 | 1400篇机器学习的文章中，这10篇是最棒的！
[导读]在过去的一个月中, 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家(入选比率为0.7%). (此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybri ...
fritz 使用手册_Fritz对象检测指南：使用机器学习在Android中构建宠物监控应用
fritz 使用手册 by Eric Hsiao 萧敬轩 Fritz对象检测指南:使用机器学习在Android中构建宠物监控应用 (A guide to Object Detection with F ...
模型评价 - 机器学习与建模中怎么克服过拟合问题？
上一篇博客链接: 机器学习与建模中 - 判断数据模型拟合效果的三种方法在上一篇博客中,我们谈到了使用损失函数来判断模型的拟合效果.但是拟合效果比较好的模型不一定是最好的模型,建模的最终目的是为了预测 ...

机器学习6scikit-learn中的scaler

文章目录

一、scikit-learn中的scaler

对测试数据集如何归一化？

测试数据是模拟真实环境：

综上

二、演示

机器学习6scikit-learn中的scaler相关推荐

最新文章

热门文章