项目介绍

这个项目是主要设计缓存的一个练手项目，目前后台还没有实现，还在开发（现在已上传后台），但是前台流程是通了的，从登陆到购买以及秒杀。目前主要模块有五个：用户模块，游戏模块，评论模块、购物车模块以及秒杀模块。你们可以接着把这个项目写下去，里面注释写了很多，相信大家也能看懂，页面是直接在steam趴下来修改了的，嘿嘿嘿。。。。后台用的H-UI界面，上述模块的可视化操作全部实现了。

项目下载地址

项目架构图

项目展示

压力测试

服务器是学生服务器，就是腾讯那个10元的服务器，在本地利用jmeter压测工具设置5000个线程、10000个请求时，首页的QPS为1024，而秒杀接口则为1678，可能服务器的问题，我感觉QPS不应该这么低。

项目的运行

在数据库中创建steam库，然后导入sql文件，修改相应的的配置，关于主从配置请自行百度啦，运行起项目，然后需要把GameService类以及CommentService类里面的afterPropertiesSet方法里面的代码注释掉，这是第一次启动加载缓存的代码。

架构以及详细实现

1.登录注册

两次md5,对密码加密
分布式session，将用户的登录信息缓存在redis中
权限检查，每次操作在权限允许下才能进行
注册，需要邮箱验证码，邮箱验证码会在缓存中存在90s的时间

2.页面数据

首页及其他页面因为读多写少，利用Mysql主从复制实现读写分离，写入在主Mysql下进行，读取在从Mysql进行
关于数据的不一致性，可以在写入的时候先写入缓存，读取的时候也先在缓存中读取，这样就可以避免数据的不一致性
缓存利用Redis，内存满的情况下，键的删除策略采用volatile-lru
热卖榜以及排序功能依据Redis的zset实现，缓存时间为30s
为了减少网络时延的影响，引入了redis的管道技术，实行批处理
为了更好地加快性能，在redis缓存层之上加了加了一层本地的缓存

3.秒杀功能

原理：尽量减少Mysql的访问

将先将需要秒杀的数据缓存在Redis中，在秒杀接口里做预减少库存
判断秒杀订单里有无对应的信息，有则秒杀重复
将user信息与秒杀资源信息加入消息队列中
消息接受者减少库存，新增秒杀订单
客户端不断轮询缓存，查询到对应的秒杀订单，则秒杀成功

秒杀的一些优化（借鉴了网上的思路）：

增加了秒杀的随机路径，防刷
在秒杀开始前需要验证码输入，延缓压力
利用redis的缓存，限制每个用户的每分钟的秒杀次数

4.页面的渲染

页面的渲染采取了jquery加ajax技术的字符串拼接以及thymleaf模板的渲染
大部分是用的字符串拼接，只有少部分采用的模板渲染
前端主要是由字符串拼接，后台主要是模板渲染

5. 主从配置

继承AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey方法，改变DataSource路由中介，在运行当中根据自定义KEY值动态切换真正的DataSource：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {......@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {Object key = "";//主库if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {key = DynamicDataSourceHolder.MASTER;} else {//从库key = getSlaveKey();//key=DynamicDataSourceHolder.SLAVE;}logger.info("==> select datasource key [{}]", key);return key;}public void setSlaveDataSources(List<Object> slaveDataSources) {this.slaveDataSources = slaveDataSources;}......
}

再利用AOP技术动态的改变数据源键值，就可以达到动态的分发数据请求了：

/*** Created with IntelliJ IDEA.** @author: Suyeq* @date: 2019-04-25* @time: 15:23*/
@Component
@Aspect
public class DynamicDataSourceAop {Logger log= LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceAop.class);/*** 切面service包下的所有以add形式开头的方法*/@Before("execution(* com.example.steam.service.*.add*(..))")public void dynamicDataSourceAddMethod(){log.info("设置为主节点");DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceHolder.MASTER);}@Before("execution(* com.example.steam.service.*.update*(..))")public void dynamicDataSourceUpdateMethod(){log.info("设置为主节点");DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceHolder.MASTER);}@Before("execution(* com.example.steam.service.*.delete*(..))")public void dynamicDataSourceDeleteMethod(){log.info("设置为主节点");DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceHolder.MASTER);}@Before("execution(* com.example.steam.service.*.find*(..))")public void dynamicDataSourceFindMethod(){log.info("设置为从节点");DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceHolder.SLAVE);}}

6.消息队列

在项目里，利用redis的list来实现了一个简单的消息队列，用来异步处理邮件任务以及秒杀任务，在线程池中提交一个不断循环从list中取出事件的任务，调用对应的消息处理器处理：

......threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {while (true){Event event=redisService.rpop(MQKey.MQ,Event.EVENT_KEY,Event.class);if (event==null){continue;}if (!eventMap.keySet().contains(event.getEventType())){log.error("未知的事件类型");continue;}for (EventHandle eventHandle:eventMap.get(event.getEventType())){threadPoolExecutor.execute(new EventHanleThread(event,eventHandle,applicationContext));}/*** 每隔500毫秒取一次*/try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}});}

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