Oracle存储过程实现BOLL（布林线）计算

BOLL公式

首先我们要了解布林线的计算公式，可以去百度百科或者维基百科上看
这是我整理的布林线公式：

布林线（BOLL）：
上轨线（UP）： MB + 2 * MD
中轨线（MB）： N日的MA
下轨线（DN）： MB – 2 * MD
MA： N日均值
MD：平方根N日的（C – MA）的两次方和除以N

可以看到布林线的计算公式还是很简单的，中轨线（MB）就是当天的N日均值，一般都会使用20日作为参数，其中比较有难度的就是MD这个标准差的计算，C是N日内每日对应的收盘价，或者更直观一点

这个σ就是MD，xi就是N日内每日的均值， ̅x就是MA，n就是参数，一般为20，把对应的数据代进去，我们就能算出MD了；

数据准备

了解公式后没有数据也不能计算，大家可以去下面这篇文章看数据准备，而且布林线的计算也需要20日均线：
https://blog.csdn.net/qq_16186465/article/details/118059033

表准备

我是单独把数据存在一个独立的表里，所以要新建一个BOLL表，大家也可以在原数据表创建对应字段也行:

--创建BOLL表
create table BOLL (dates date, BOLLUP number, BOLLMB number, BOLLDN number);
--把STOCKDATA表中的日期复制给BOLL表
insert into BOLL(dates) select dates from STOCKDATA;

里面这个STOCKDATA表就是上面数据准备的表，所以我这个关联性还是挺大的

存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE GETBOLL
ASvar_MD number; -- 近20日收盘价标准差var_MB number; -- 中轨线, 也是当天20日均线值var_UP number; -- 上轨线var_DN number; -- 下轨线var_count number := 0; -- 用作数组长度，或下标var_sum number := 0; -- 用作标准差求和部分type arr_num is table of number index by BINARY_INTEGER; -- 定义一个一维数组arr_close arr_num; -- 用于存放近20日内收盘价cursor stockdata is -- 声明游标stockdataselect dates, closingratefrom STOCKDATAorder by dates asc;
BEGIN -- 开始存储过程for i in stockdata loop -- 游标FOR循环var_count := var_count + 1; -- 数组下标var_MB := GETMA(i.dates, 20); -- 调用GETMA函数，传入：当前日期，20日 意为获取当天的20日均线值arr_close(var_count) := i.closingrate; -- 将当前收盘价存入数组if var_count = 20 then -- 当数组长度达20时执行for j in 1 .. 20 loop -- FOR循环从1到20，将数组中的数据求和，此处为计算标准差求和部分var_sum := var_sum + power((arr_close(j) - var_MB), 2);end loop; -- 结束循环for j in 1 .. 19 loop -- 数组中全部数据往前移动一个元素，留最后一个位置给下次的收盘价arr_close(j) := arr_close(j + 1);end loop; -- 结束循环var_MD := sqrt(var_sum / 20); -- 计算完整的标准差var_UP := var_MB + 2 * var_MD; -- 公式 UP = MB + 2 * MDvar_DN := var_MB - 2 * var_MD; -- 公式 DN = MB - 2 * MDvar_count := 19; -- 数组长度变为19var_sum := 0; -- 清空数据，方便下次求和update BOLL set BOLLUP = round(var_UP,2), BOLLDN = round(var_DN,2), BOLLMB = var_MB -- 更新数据where dates = i.dates;end if; -- 结束判断end loop; -- 结束游标FOR循环commit; -- 提交，使用update、delete、insert、alter时一定要提交
END; -- 结束存储过程

计算布林线的时候只要解决计算MD这个方差，其他都很容易就能代入公式计算了
其中我封装了一个GETMA获取均值的函数:

CREATE OR REPLACE FUNCTION GETMA(var_date in date, days in number)
RETURN number
ASvar_MA number;var_exists number;var_sql varchar(100) := '';
BEGINselect count(*) into var_existsfrom user_tab_cols where table_name= 'STOCKDATA' and column_name= 'MA'||days;if var_exists = 0 thenMA(days);end if;var_sql := 'select MA'||days||' from stockdata where dates = '''||var_date||'''';execute immediate var_sql into var_MA;RETURN var_MA;
END;

这里面又有一个调用存储过程MA，是我之前写的计算日均线存储过程，所以关联性确实很大，大家也可以用自己的方法，我也只是给出一个参考，主要还是学习思路吧

结尾

我相信还有比我更好、更快的计算思路和方法，如果有小伙伴的更好可以分享出来大家互相学习