Locust(俗称 蝗虫), 一个轻量级的开源压测工具，用Python编写。

locustUI.png

网上已有不少的人总结了Locust与其余几个性能测试翘楚之间的差异。(灯光师，麻烦往第三位佳丽这边打亮一点)

对比图.png

得分项：单机并发能力，Python，开源免费

掉分项：不支持资源监控，报告异常简单

纸上得来终觉浅，始知此事须躬行。

安装(和一切python第三方包安装方式一致)

$ pip install locustio

编写一个Locust 文件(保存为 一个py文件，取任意名，比如basic.py)

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

def index(l):

l.client.get("/")

def stats(l):

l.client.get("/stats/requests")

class UserTasks(TaskSet):

# 列出需要测试的任务形式一

tasks = [index, stats]

# 列出需要测试的任务形式二

@task

def page404(self):

self.client.get("/does_not_exist")

class WebsiteUser(HttpLocust):

host = "http://127.0.0.1:8089"

min_wait = 2000

max_wait = 5000

task_set = UserTasks

在存放文件的目录下以命令行方式运行以上py文件

$locust -f basic.py

可见类似以下的画面：

basic.png

4.打开浏览器，输入地址：http://127.0.0.1:8089,开启Locust Web操作页面

LocustWeb.png

第一个输入框：想并发的人数

第二个输入框：虚拟用户初始化的比例

比如上图中的意思就是想测试1000个虚拟用户对系统的压测，刚开始的时候是以10人/秒的速度开始递增到1000人。

点击“”Start Swarming“”后你就可以开始压测你想压测的系统了。

查看执行结果(上一步点击后页面会自动刷新到结果页面，但是需要手动停止)

statistics.png

也可以切换到Charts看图形化结果

locustcharts.png

目前只有每秒请求数，平均响应时间，用户的增长曲线 三个图可看。

当然，你也通过 Download Data链接下载刚才的结果。

再回到刚开始的问题，什么是Locust呢？

locust是一个易于使用的，分布式的，用户负载测试工具。用于web站点(或其他系统)的负载测试，然后算出系统能够处理多少并发用户。

locust的思想是：在测试期间，一大群"蝗虫"会攻击你的网站，每一个"蝗虫"的行为都是由你自己定义的，同时，可以在一个web界面上实时的监控这群进程。这会帮助你更好的"进行战斗"，在真正的用户进入之前，就找出代码中的瓶颈。

locust完全是事件驱动的，因此它能够在单机支持数以千计的并发用户，相比许多其他的基于事件的应用，locust不使用回调函数。它使用轻量进程---gevent。每一个访问你的网站的locust实际上都在它自己的进程内部运行(准确地说，是greenlet),也就是我们通常说的协程。这允许你在不使用带回调函数的复杂代码的情形下，使用python写出非常具有表现力的脚本。

目前Locust支持的版本有：

Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, and 3.6

Locust的高阶应用之后再慢慢探索。So far so good.

比如，查看多目录的网页，查看需要登录后才能操作的网页，分布式的压测等。

能在这么短的时间内就搭建好一个压测工具，果然很Pythonic，希望以下的几位 小哥哥为代表的大神们更加努力，我们能更早用上一个有良好报告的Locust。

Authors.png