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前言

一、其他坐标系下的二维曲线图

（1）对数坐标图

（2）极坐标图

极角为正数，顺时针旋转

极角为负数，逆时针旋转

二、统计图

（1）条形类图形

1.条形图：

bar 函数：bar（y，style）

barh 函数：bar（x,y,style）

2.直方图

hist 函数：hist（y）

hist（y，x）

rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）

（2）面积类图形

1.扇形统计图

2.面积图

3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）

scatter函数：散点图

stairs函数：阶梯图

stem函数：杆图

三、矢量类图形：

compass函数：罗盘图

feather函数：羽毛图

quiver函数：箭头图: quiver（x,y,u,v)

前言

所有程序均已经过调试，文章来记录自己学习matlab的学习之路

一、其他坐标系下的二维曲线图

（1）对数坐标图

semilogx(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）

semilogy(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）

loglog(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）

绘制1/x的直角线性坐标图和三种对数坐标图：

>> x=0:0.1:10;
>> y=1./x;
>> subplot(2,2,1);
>> plot(x,y)
>> title('plot(x,y)');
>> subplot(2,2,2);
>> semilogx(x,y)
>> title(' semilogx(x,y)');
>> grid on
>>  subplot(2,2,3);
>> semilogy(x,y)
>> title(' semilogy(x,y)');
>>  grid on
>>  subplot(2,2,4);
>> loglog(x,y)
>> title('loglog(x,y) ');
>>  grid on

（2）极坐标图

polar(theta,rho,选项）

其实，theta为极角，rho为极径

按极坐标方程ρ=1-sin（θ）绘制心形曲线：

>> t=0:pi/100:2*pi;
>> r=1-sin(t);
>> subplot(1,2,1)
>> polar(t,r)
>> subplot(1,2,2)
>> t1=t-pi/2;
>>  r1=1-sin(t1);
>> polar(t,r1)

极角为正数，顺时针旋转

极角为负数，逆时针旋转

二、统计图

（1）条形类图形

1.条形图：

bar 函数：bar（y，style）

参数y是数据，

选项style用于指定分组排列模式：grouped:簇状分组，stacked:堆积分组

barh 函数：bar（x,y,style）

x存储横坐标，y存储数据

绘制分组条形图：

>> y=[1,2,3,4,5;1,2,1,2,1;5,4,3,2,1];
>> subplot(1,2,1)
>> bar(y)
>> title('GROUP')
>> subplot(1,2,2)
>> bar(y,'stacked')
>> title('Stack')

绘制销售数据，绘制条形图：

>> x=[2015,2016,2017];
>> y=[68,80,115,98,102;75,88,102,99,110;81,86,125,105,115];
>> bar(x,y)
>> title('Group')

2.直方图

hist 函数：hist（y）

y是向量，将区间等分，统计落在区间上元素的个数，以元素高度绘制图

hist（y，x）

x用来统计区间的划分方式，x为标量，则等分成x个小区间。x为向量，则向量x中的每一个数，指定分组的中心值，元素的个数为数据分组数，x缺省时，统一按10来算。

指定了bin数量为x，即分类为x个等距bin的直方图

参数y是要统计的数据，x用于指定区间的划分

rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）

theta为向量，用于确定每一区间与原点的角度，选项x用于指定区间的划分方式。

x标量，默认20个扇形

绘制服从高斯分布的直方图

>> y=randn(500,1);
>> subplot(2,1,1);
>> hist(y);
>> title('高斯分布直方图');
>> subplot(2,1,2);
>> x=-3:0.2:3;
>> hist(y,x);
>> title(('指定区间中心点的直方图')')

绘制高斯分布数据在极坐标下的直方图

>> y=randn(500,1);
>> theta=y*pi;
>> rose(theta)
>> title('在极坐标下的直方图')

（2）面积类图形

1.扇形统计图

pie函数：pie(x,explode)

参数x存储待统计数据，选项explode控制图块的显示模式

某次考试优秀、良好、中等、及格、不及格的人数分别为：5，17，23，9，4，试用扇形统计图做成绩分析：

>> score=[5,17,23,9,4];
>> ex=[0,0,0,0,1];
>> pie(score,ex)
>> legend('优秀','良好','中等','及格','不及格','location','eastoutside')

2.面积图

area函数

3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）

scatter函数：散点图

scatter(x,y,选项，'filled')

参数x，y用于定位数据点，选项用于指定线型、颜色、数据点标记

>> t=0:pi/50:2*pi;
>> x=16*sin(t).^3;
>> y=13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
>> scatter(x,y,'rd','filled')

stairs函数：阶梯图

stem函数：杆图

三、矢量类图形：

compass函数：罗盘图

feather函数：羽毛图

quiver函数：箭头图: quiver（x,y,u,v)

(x,y)指定矢量起点，（u，v）指定矢量终点

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前言

一、其他坐标系下的二维曲线图

（1）对数坐标图

（2）极坐标图

极角为正数，顺时针旋转

极角为负数，逆时针旋转

二、统计图

（1）条形类图形

1.条形图：

bar 函数：bar（y，style）

barh 函数：bar（x,y,style）

hist 函数：hist（y）

hist（y，x）

rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）

（2）面积类图形

1.扇形统计图

2.面积图

3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）

scatter函数：散点图

stairs函数：阶梯图

stem函数：杆图

三、矢量类图形：

compass函数：罗盘图

feather函数：羽毛图

quiver函数：箭头图: quiver（x,y,u,v)

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二、统计图

（1）条形类图形

1.条形图：

bar 函数 ：bar（y，style）

barh 函数：bar（x,y,style）

hist 函数：hist（y）

hist（y，x）

rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）

（2）面积类图形

1.扇形统计图

2.面积图

3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）

scatter函数：散点图

stairs函数：阶梯图

stem函数：杆图

三、矢量类图形：

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