python智能写作_可怕的人工智能写作
一大早听了有关AI写作最近的进展,让人不寒而栗,想想那么多小编,那么多领域,那么多类型的文章内容,还有那么多的平台,那么“大量”的URL/年的产生。
很有可能,因为1个AI或是几个AI的到来,“秒杀”在这里面工作的所有人,甚至包括上十年、或是著名的写手。
但是木有办法,这是一个不可逆转的趋势。我们是一个科技公司,并不是一个哲学公司,我们还是先来讲讲原理:
一、人类知识库的完善
玩儿Python伪原创的猿们都知道,现在各大语义关键词库主要包含:事实知识、概念知识、词汇知识、常识知识、领域知识这五个基本库已经非常完善,几乎今年没有大量更新,基本已经天花板。
二、服务器to人专用知识增加
可是为计算机了解人类的服务器专用知识库确在疯狂积累,包括:个性知识、动态知识、情感知识、多模态知识,这些专门为计算机设置,对人类几乎没有任何用的知识库在疯狂积累。
三、同义词替换+内容索引
计算机写文章,跟人的逻辑完全不同,在你你随意给计算机一个文案的开头,诸如:今天我们想和我们的老朋友比尔盖茨谈谈关于公益基金的问题。
计算机第一件事是语义定位感情类型,然后一路往后匹配出现概率最高的关键词,并保证每个关键词都符合统一的情感类型。
实际上,以上就是我们现在写友称的:基于大数据,粗浅算法,乱**写。其中最重要的BUG就是,人工无法分清楚两个问题:第一个是是否为事实,第二个就是拟任、比喻。计算机分不清真假的条件下,也强势的做到了:“绝对捏造”。
So,现在Facebook和Google和各大互联网巨头的AI写作都不提供能力完全开放,并且非常担心,有人滥用这项技术,你可以想而知。
如果计算机来写文章,他在既定的时间里,能产生的文章量是非常惊人的,一旦开动马达,在互联网上发布写作后,大量“纯虚构”内容流向市场,后果不可想象,比如有100万关于核武器各项不同指标的分析文章,有300多万引起不适冲突的内容,甚至因为互联网“火星文”引申出另一个语言。
最终,完全,失控···
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