文章目录

  • 1 缩写 & 引用
  • 2 abstract & introduction
  • 3 神经网络的比特级稀疏性
  • 4 Laconic
  • 题目:Laconic Deep Learning Inference Acceleration
  • 时间:2019
  • 会议:ISCA
  • 研究机构:多伦多大学

1 缩写 & 引用

  • LPE: Laconic processing element

Bit-pragmatic Deep Neural Network Computing 2017 Intl’ Symp. on Microarchitecture
Bit-Tactical: A Software/Hardware Approach to Exploiting Value and Bit Sparsity in Neural Networks 2019 Proceedings of the 24 International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems

2 abstract & introduction

提高能耗比的几种常用手段:

  1. 数据复用
  2. 数据类型和位宽

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