最新的AI芯片跑分大赛结果公布，NVIDIA A100打破16项性能记录领跑。MLPerf是2018年发起的一套通用基准，用以测量和评价机器学习软硬件性能。目前有70多家AI公司和哈佛、斯坦福等10所研究机构参与。

全球最快的AI训练性能

A100 Tensor Core GPU在加速器的全部八项MLPerf基准测试中展现了最快的性能。

今年的测试项目按照视觉、语言、商业、研究分为四类，共八项基准（Benchmarks）。其中新增的两项是自然语言处理（NLP）模型 BERT，推荐模型 DLRM。前者广泛应用于翻译、机器问答、文本生成等领域；后者则常应用于商业上的购物推荐、社交媒体推荐、搜索结果显示。

NVIDIA在测试中用到的产品基于最新Ampere架构以及Volta架构，也是唯一一家在所有测试中均采用市售商用产品的公司。其他大多数提交使用的要么是预览类别，所用产品预计需要几个月后才会面市，要么使用的是研究类别的保密产品，大概率不会商用。

NVIDIA在推荐系统、对话式AI及强化学习领域大放异彩

A100是首款基于安培（Ampere）架构的处理器，进入市场的速度也比以往任何NVIDIA GPU更快。A100在发布之初用于第三代DGX系统，AWS、百度云、微软 Azure和腾讯云等全球领先的云提供商，均采用了 A100。

最新MLPerf基准测试包含两项新的测试。一项基准测试是对使用BERT的对话式AI进行了测试。BERT是现有最复杂的神经网络模型之一。最后，强化学习测试中使用了Mini-go和全尺寸19x19 围棋棋盘。该测试是本轮最复杂的测试，内容涵盖从游戏到训练的多项操作。

▲使用面向对话式AI和推荐系统的NVIDIA AI解决方案的客户

另一项基准测试推荐系统是日益普及的一项AI任务。Alibaba在11月的“双十一”期间创造了380亿美元的销售纪录，其推荐系统使用了NVIDIA GPU，使每秒查询量达到了CPU的100倍以上。而对话式AI自身也成为了业界关注的焦点，推动从金融到医疗健康等行业的业务发展。

宽泛科技携手NVIDIA，共筑澎湃算力新基建

宽泛科技作为英特尔、英伟达等芯片及品牌厂商的坚实合作伙伴，NVIDIA潜力AI公司加速计划成员，携手专注为人工智能提供硬件解决方案及相关服务，已成为国内过万家企业、院校及研究机构的信息化解决方案供应商。

旗下Cloudhin®云轩支持Deep learning和高性能计算服务器定制，针对主要深度学习框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）进行了优化和设置，为计算系统提供强大的深度学习功能。

Cloudhin®云轩GS4288-P4采用Intel C612最高速芯片组，性能稳定，把握十足。其支持两颗E5-2600 v4/v3（24核48线程），内存最大支持3TB内存。

最高可搭载8个NVIDIA图形处理器，RTX 2080/S/TI、RTX TITAN/V、TESLA T4/P100/V100，均支持按需定制。它可以让你轻松应对分子动力学模拟、排序，生命科学与医疗分析、石油天然气勘探、GPU虚拟化服务器，是复杂模型计算的理想选择。

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