【工具代码】COCO检测预测结果转换为txt标准格式

import jsonlines = json.load(open("instances_minival2014.json", 'r'))
pic2id = {}for pic in lines["images"]:name, pic_id = pic["file_name"], pic["id"]pic2id[pic_id] = name# gt 的转换代码
# for obj in lines["annotations"]:
#   name = pic2id[obj['image_id']]
#   label = obj['category_id']
#   xmin, ymin, _, _, xmax, ymax, _, _ = obj['segmentation']# prediction result 的转换代码
lines = json.load(open("coco_val2014_result.json", 'r'))f = open('pr.txt', 'w')
for obj in lines:name = pic2id[obj['image_id']].split('.')[0]score = obj['score']label = obj['category_id']xmin, ymin, width, height = obj['bbox']xmax, ymax = xmin+width, ymin+heightx = f"{name} {label} {score} {xmin} {ymin} {xmax} {ymax}\n"f.write(x)

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