【论文阅读笔记】Pyramid Scene Paring Networks
【论文阅读笔记】Pyramid Scene Paring Networks
阅读第一遍（2021.1.18）
提出的问题：当前基于FCN的模型的主要问题是缺乏合适的策略来利用全局场景类别线索
提出：金字塔场景解析网络（PSPNet）
利用金字塔场景解析网络，对不同区域的语境进行聚合，使模型拥有了理解全局语境信息的能力。
对于ADE20k数据类，存在的问题有
1.语境关系不匹配
2.类别混淆
3.不明显类别
基于存在的问题，提出的解决方案：
利用金字塔池化模块，有效获得全局语境信息。
知识盲区：
全局先验模块
池化 金字塔池化模块。。。
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