函数参数

可变参数*args

在函数内部，参数*args接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数

# def say_hello(*args):

高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数

def calc(my_list, op):total = my_list[0]for index in range(1, len(my_list)):total = op(total, my_list[index])return total
def add(x, y):return x + y
def mul(x, y):return x * y

calc函数中的第二个参数也是个函数， 代表二元运算
这样calc函数就不需要跟某一种特定的二元运算耦合在一起
所以calc函数变得通用性更强， 可以由传入的第二个参数来决定执行何种运算
高内聚 低耦合 high cohesion low coupling
一个函数做好一件事， 一个类只做一件事

关键字函数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

def say_hello(**kwargs):for key in kwargs:print(key, ':', kwargs[key]) say_hello(**param)

如果希望一个字典作为参数传入，需要打两个*
say_hello(**param)
列表、元组打一个*

命名关键字

# *为分隔符
def bar():def foo(a, b, c, *, name, age):print(a + b + c)print(name, ':', age)return foox = bar()
print(x(2, 4, 1, name='GL', age=23))

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类与对象

类的装饰器

属性装饰器用于类的外部通过对象访问类的内部属性
修改器用于类的外部通过对象访问类的内部属性

# 关联装饰器
@record
# 属性装饰器
@property
# 修改器
@pro_name.setter

Python没有从语言层面支持抽象类的概念
我们可以通过abc模块来制造抽象类的效果
在定义类的时候通过指定metaclass=ABCMeta可以将类声明为抽象类
抽象类是不能建立对象的 抽象类存在的意义是专门拿给其他类继承的
abc模块中还有一个包装器abstractmethod
通过这个包装器可以将方法包装为抽象方法 必须要求子类进行重写
多个子类通过重写抽象方法实现了多态

# 强制子类重写方法
# 抽象方法
@abstractmethod

静态方法
只用于类内部而不给对象使用的类内部函数不用self的参数

@staticmethod
def is_valid(a, b, c):
# classmethod传入的第一个参数相当于self
@classmethod
def is_valid(cls, a, b, c):

类之间的关系

线段上有两个点 - has - a - 关联
人使用了房子 - use - a - 依赖
学生是人 - is - a - 继承

继承

继承 - 从已有的类创建新类的过程
提供继承信息的称为父类（超类/基类）
得到继承信息的称为子类（派生类/衍生类）
通过继承我们可以将子类的重复代码抽取的父类中
之类通过继承并复用这些代码来减少重复代码的编写

# 父类
class Person(object):def __init__(self, name, age):self._age = ageself._name = name@propertydef name(self):return self._name@propertydef age(self):return self._agedef play(self):print(self.name + ' is playing')# 子类
class Teacher(Person):def __init__(self, name, age):# 父类成员初始化super().__init__(name, age)def teach(self):print(self.name + ' is teaching')# 方法重写（override）  覆盖/置换/覆写# 子类在继承父类的方法之后，对方法进行了重新实现# 给子类对象发送play消息时执行的是子类重写后的新实现def play(self):print(self.name + ' is happy playing')

pygame

创建pygame窗口应用的流程：

# 初始化
pygame.init()
# 窗口应用名称
pygame.display.set_caption('Games')
# 创建应用、赋予对象并设置窗口大小
screen = pygame.display.set_mode([640, 640])
# 窗口背景颜色填充
screen.fill([255, 255, 0])
# 刷新窗口
pygame.display.flip()running = True
# 时间响应
while running:for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.QUIT:running = False# 点击事件相应elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN：pass
# 退出pygame
pygame.quit()

文件流

文件的读写

步骤

打开文件 –> 判断大小 –> 分配内存 –> 读取文件 –> 关闭文件

fs1 = open('file_addr', 'r', encoding='utf-8')content = fs.read()print(content)
fs1.close()
fs2 = open('file_addr', 'w', encoding='utf-8')# 写入方法传入参数类型为bytesfs.write(bytes(content, encoding='utf-8'))
fs2.close()

用with…as… 方法时为上下文环境，不用close

with open('file_addr', 'r', encoding='utf-8') as fs:

异常处理

异常机制 - 处理程序在运行工程中出现的意外状况的手段
因为不是所有的问题都能够在写程序调试程序的时候就能发现
用try expect来捕获异常

try:pass
except(FileNotFoundError, IOError):# except可以写多个分别用于处理不同的异常状况# 如果try中出现了状况就通过except来捕获错误对其进行对应的处理print('error!')
else:# 如果没有出状况那么可以把无风险的饭吗放到else中执行pass
finally:# 不管程序正常还是异常最后这里的代码一定会执行# 此处最适合释放外部资源

open参数：

模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

模式	r	r+	w	w+	a	a+
读	+	+		+		+
写		+	+	+	+	+
创建			+	+	+	+
覆盖			+	+
指针在开始			+	+	+	+
指针在结尾					+	+

读 + + + +
写 + + + + +
创建 + + + +
覆盖 + +
指针在开始 + + + +
指针在结尾 + +

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json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json格式：

    # json格式json1 = {'name': 'GhostLinc','age': 22,'class': 'Python1801','my_guitar': [{'brand': 'Schecter', 'style': 'Metal'},{'brand': 'Epiphone', 'style': 'Blues'}]}

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 json 字符串。
语法：

#编码json 输入文件
yourdict = json.dump(json1, fp)

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

#编码json 输入文件
newdict = json.loads(fp)

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。需要导入模块demjson

yourdict = demjson.encode(json1)

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

newdict = demjson.decode(json1)

通过网络数据接口获得数据

大部分网络数据结构的输出格式均为json格式

过程

# 获得URL
req1 = urllib.request.Request(host + path + '?' + my_ip)
# 为获得的URL添加header
req1.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)
# 通过URL得到html内容
resp = urllib.request.urlopen(req1)
# 读取内容
dict1 = resp.read()
# 解码成json格式
json1 = json.loads(dict1)

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