Python的各种转换
2024-06-03 08:05:09
强制类型转换 Number (int float complex bool)
var1 = 100 var2 = 3.9 var3 = True var4 = 4-90j var5 = "123" var6 = "123abc"int 强制转换为整型
可以转：int float bool 纯数字字符串 res = int(var2) # 3 res = int(var3) # True => 1 False => 0 res = int(var4) # error 复数不能转换为整形 res = int(var5) # 123 res = int(var6) # error 不是纯数字 print(res , type(res))float 强制转换为浮点型
可以转: int float bool 纯数字字符串 res = float(var1) # 100.0 res = float(var3) # False => 0.0 True => 1.0 res = float(var4) # error res = float(var5) # 123.0 print(res , type(res))complex 强制转换为复数
可以转: int float bool 纯数字字符串 complex res = complex(var1) # (100+0j) res = complex(var2) # (3.9+0j) res = complex(var3) # False => 0j True => 1+0j res = complex(var5) # 123+0j print(res , type(res))bool 强制转换为布尔型
可以转: bool类型可以转换一切数据 res = bool(var6) # True res = bool(var4) # True布尔类型为假的十种情况 （重中之重）
""" 0 , 0.0 , 0j , False , '' , [] , (),{},set() , None """ res = bool(0) res = bool(0.0) res = bool(False) res = bool(0j) res = bool('') res = bool([]) res = bool(()) res = bool({}) res = bool(set()) res = bool(None) print(res)None 代表空的，什么也没有，一般用作变量的初始化
a = None b = None
自动类型转换Number
精度上从小到大的顺序：bool => int => float => complex
默认在系统自动转换的时候，低精度向高精度转换.
bool + int res = True + 15 # 1 + 15 => 16bool + float res = True + 3.8 # 1.0 + 3.8 = 4.8bool + complex res = True + 3-90j # 1+0j + 3-90j => 4-90jint + float res = 4 + 4.1 # 4.0+4.1 = 8.1int + complex res = 5 + 4-90j # 9-90jfloat + complex res = 4.3 + 5 - 3j #4.3+5.0-3j = 9.3-3j
容器类型的强制转换
str list tuple set dict bool , str 可以转换所有的数据类型
var1 = "李文汇"
var2 = ["张永建","徐汇","张士宇"]
var3 = ("张永建","徐汇","张士宇")
var4 = {"张永建","徐汇","张士宇"}
var5 = {"风流倜傥,英俊潇洒,放荡不羁":"张永建","水性杨花":"徐汇","正义凛然,方方正正":"张士宇"}
var6 = 12345
强制转换成 str
可以转换所有的数据类型,就是单纯在原数据类型的两边套上引号就是字符串 res = str(var6) res = str(var5)# repr => 元字符串 r"e:sdf\sdf" 不转移,原型化输出,显示引号res = repr(res) print(res , type(res))强制转换成 list
如果是字符串,把字符串中的每个元素拿出来,作为列表的新元素 如果是字典,保留所有字典的键 如果是其他数据,就是单纯的在原数据类型的两边换上中括号[] lst = list(var1) # ['李', '文', '汇'] lst = list(var3) # ['张永建', '徐汇', '张士宇'] lst = list(var5) # ['风流倜傥,英俊潇洒,放荡不羁', '水性杨花', '正义凛然,方方正正'] print(lst , type(lst))强制转换成 set
如果是字符串,把字符串中的每个元素拿出来,作为集合的新元素 [无序,自动去重] 如果是字典,保留所有字典的键 如果是其他数据,就是单纯的在原数据类型的两边换上花括号{} setvar = set(var1) setvar = set(var2) setvar = set(var5) print(setvar , type(setvar))强制转换成 tuple
如果是字符串,把字符串中的每个元素拿出来,作为元组的新元素 如果是字典,保留所有字典的键 如果是其他数据,就是单纯的在原数据类型的两边换上圆括号() tup = tuple(var5) # ('风流倜傥,英俊潇洒,放荡不羁', '水性杨花', '正义凛然,方方正正') print(tup , type(tup))括号里面不写数据,默认返回一个假值;
float complex() bool() str() list() tuple() set() dict() res = dict() print(res)
转换成字典
二级容器 列表 元组 集合 字典
二级列表 listvar = [1,2,3,[4,5,6]]二级元组 tuplevar = (1,2,3,(4,5))二级集合 setvar = {'a','b',(1,23)}二级字典 dictvar = { "a":1,"b":{"c":3} }四级容器 container = [1,2,3,4,(5,6,7,8,{"a":1,"b":2,"c":[1,2,"bingo"]})]如何获取bingo字符串
res = container[-1] print(res) # (5, 6, 7, 8, {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1, 2, 'bingo']})res2 = res[-1] print(res2) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1, 2, 'bingo']}res3 = res2["c"] print(res3) # [1, 2, 'bingo']res4 = res3[-1] print(res4) # ['bingo']简化代码 res = container[-1][-1]["c"][-1] print(res)等长的二级容器
里面的元素是容器,并且容器里面的元素个数相同就是等长的二级容器
dict 强转:需要等长的二级容器,并且容器里面的元素个数得是2个
外层是列表,内层是 列表/元组 container = [["a",1] , ("b",2)]外层是元组,内层是列表/元组 container = (["c",1],("d",4))外层是集合,内层是元组 container = {("f",10),('e',20)} dictvar = dict(container) print(dictvar , type(dictvar)) # {'e': 20, 'f': 10}在里面放元组,什么情况都好使例外情况 (不推荐) 集合无序,导致不符合原意(不推荐) container = [{"a",1},{"b",2}] dic = dict(container) print(dic , type(dic))字符串的长度必须是2位,有极大局限性(不推荐) container = (["a",1],"c3") # container = (["a",1],"c333") error dic = dict(container) print(dic , type(dic))
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