东汉末年分三国， 烽火连天不休， 儿女情长被乱世左右， 谁来煮酒，尔虞我诈是三国， 说不清对与错，纷纷扰扰千百年以后， 一切又从头。

大家好，我是Jackson。

星光灿烂,风儿轻轻。以天为幕,以地为席,我就这样坐在地上,享受着夏夜的清爽,倾听着一池蛙叫一片虫鸣,遥望那缀满星星的夜空,突然间，狂风骤雨，电闪雷鸣，一个闪电朝我打过来，双眼一黑，我就昏过去了，然后发现自己来到了东汉Java年

东汉Java年，Java的系列化工具成三足鼎立之势，分别是曹魏Jackson,蜀汉Gson,和东吴FastJson

曹魏Jackson

Jackson被称为“ Java JSON库”或“ Java的最佳JSON解析器”。或简称为“ JSON for Java”。

Github：github.com/FasterXML/j…

想当年赤壁大战之前，我Jackson佣兵百万，上将千员，何其霸气，日月之行，若出其中，星汉灿烂，若出其里。在这之后更是 破荆州，下江陵，顺流而东也，舳舻千里，旌旗蔽空，酾酒临江，横槊赋诗(对酒当歌，人生几何),固一世之雄也

蜀汉Gson

Gson是一个Java库，可用于将Java对象转换为其JSON表示形式。它也可以用于将JSON字符串转换为等效的Java对象。Gson可以处理任意Java对象，包括您没有源代码的预先存在的对象。Github官网简介：github.com/google/gson

想我Gson当年舌战群儒

张昭：

昭乃江东微末之士，久闻先生高卧隆中，自比管、乐。此语果有之乎

Gson:

此Gson平生小可之比也

张昭：

近闻刘豫州三顾先生于草庐之中，幸得先生，以为‘如鱼得水’，思欲席卷荆襄。今一旦以属曹操，未审是何主见？

Gson:

吾观取汉上之地，易如反掌。我主刘豫州躬行仁义，不忍夺同宗之基业，故力辞之。刘琮孺子，听信佞言，暗自投降，致使曹操得以猖獗。今我主屯兵江夏，别有良图，非等闲可知也

张昭：

若此，是先生言行相违也。先生自比管、乐——管仲相桓公，霸诸侯，一匡天下；乐毅扶持微弱之燕，下齐七十余城：此二人者，真济世之才也。先生在草庐之中，但笑傲风月，抱膝危坐。今既从事刘豫州，当为生灵兴利除害，剿灭乱贼。且刘豫州未得先生之前，尚且纵横寰宇，割据城池；今得先生，人皆仰望。虽三尺童蒙，亦谓彪虎生翼，将见汉室复兴，曹氏即灭矣。朝廷旧臣，山林隐士，无不拭目而待：以为拂高天之云翳，仰日月之光辉，拯民于水火之中，措天下于衽席之上，在此时也。何先生自归豫州，曹兵一出，弃甲抛戈，望风而窜；上不能报刘表以安庶民，下不能辅孤子而据疆土；乃弃新野，走樊城，败当阳，奔夏口，无容身之地：是豫州既得先生之后，反不如其初也。管仲、乐毅，果如是乎？愚直之言，幸勿见怪！

Gson:

鹏飞万里，其志岂群鸟能识哉？譬如人染沉疴，当先用糜粥以饮之，和药以服之；待其腑脏调和，形体渐安，然后用肉食以补之，猛药以治之：则病根尽去，人得全生也。若不待气脉和缓，便以猛药厚味，欲求安保，诚为难矣。吾主刘豫州，向日军败于汝南，寄迹刘表，兵不满千，将止关、张、赵云而已：此正如病势尫羸已极之时也，新野山僻小县，人民稀少，粮食鲜薄，豫州不过暂借以容身，岂真将坐守于此耶？夫以甲兵不完，城郭不固，军不经练，粮不继日，然而博望烧屯，白河用水，使夏侯惇，曹仁辈心惊胆裂：窃谓管仲、乐毅之用兵，未必过此。至于刘琮降操，豫州实出不知；且又不忍乘乱夺同宗之基业，此真大仁大义也。当阳之败，豫州见有数十万赴义之民，扶老携幼相随，不忍弃之，日行十里，不思进取江陵，甘与同败，此亦大仁大义也。寡不敌众，胜负乃其常事。昔高皇数败于项羽，而垓下一战成功，此非韩信之良谋乎？夫信久事高皇，未尝累胜。盖国家大计，社稷安危，是有主谋。非比夸辩之徒，虚誉欺人：坐议立谈，无人可及；临机应变，百无一能。——诚为天下笑耳！

东吴FastJson

fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。

Github官网简介：github.com/alibaba/fas…

大江东去，浪淘尽，千古风流人物。故垒西边，人道是：三国FastJson赤壁。乱石穿空，惊涛拍岸，卷起千堆雪,羽扇纶巾，谈笑间樯橹灰飞烟灭。

后赤壁时代， Jackson Gson FastJson 三足鼎立，我们来看看各自的优缺点吧

Jackson,fastjson Gson比较

• jackson：反射+反射缓存、良好的stream支持、高效的内存管理

• fastjson

  • jvm虚拟机：通过ASM库运行时生成parser字节码，支持的field不能超过200个。

  • android虚拟机：反射的方式

• gson：反射+反射缓存、支持部分stream、内存性能较差（gc问题）

ASM

• ASM是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 可以直接产生二进制 class 文件，也可以在类被加载入 Java 虚拟机之前动态改变类行为。

• ASM能够通过改造既有类，直接生成需要的代码。增强的代码是硬编码在新生成的类文件内部的，没有反射带来性能上的付出。

• ASM可以用来实现AOP。

反射性能

• 反射性能相对于对象直接访问性能相差两个数量级（百倍）。

• 反射很大一部分性能消耗在遍历Field。

• 反射缓存能够提高1个数量级的性能。

jackson 特点

这边主要给大家聊聊jackson的一些特点 和使用哈

• Jackson有灵活的API，可以很容易进行扩展和定制，而且很多时候需要的模块都已经有人提供了。比如guava中定义的数据类型，比如kotlin语言Immutable的类型等，比如java8 引入的新日期时间类型和Optional都已经有支持的模块。

• null的处理 有的需要输出null，希望保留字段。有的需要不输出，输出结果里头剔除空值。

• 空字符串的处理 有的需要输出null，有的需要不输出，有的需要输出 “”

• bool的处理 有的需要输出0／1，有的需要输出true／false

• 自定义对象的处理 DateTime、Long、Timestamp之间的各种转换

• 字段缺失的处理 有的需要报错，有的需要忽略。

• 字段映射 你管她叫“小妞”，我管她叫“小妹”。

• 扩展出去的还有，XML支持、YAML支持……

jackson简单的使用

• 依赖

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.11.1</version>
</dependency>

这边要说明的是，大部分的人觉得我引用jackson会需要引用很多的依赖 比如 他的core 他的annotation 等等，但是databind 里面已经包含了这些了，所以我们用的时候直接引用databind就行了

• 一个最简单的示例

ExtendableBean

package com.six.finger.leetcode.jackson;import com.fasterxml.jackson.annotation.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@JsonPropertyOrder({ "age", "name" })
@JsonRootName("user")
class ExtendableBean {private String name;private  String age;@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING,pattern = "dd-MM-yyyy hh:mm:ss")private Date date;@JsonAnySetterprivate Map<String, String> properties = new HashMap<>();@JsonAnyGetterpublic Map<String, String> getProperties() {return properties;}public void setProperties(Map<String, String> properties) {this.properties = properties;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getAge() {return age;}public void setAge(String age) {this.age = age;}public Date getDate() {return date;}public void setDate(Date date) {this.date = date;}
}

TestJsonAny

package com.six.finger.leetcode.jackson;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.io.IOException;public class TestJsonAny {public static void main(String[] args) {String json = "{"name":"My bean","attr2":"val2","attr1":"val1","age":"18","date":"20-12-2014 02:30:00"}";ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try {ExtendableBean bean = objectMapper.readerFor(ExtendableBean.class).readValue(json);System.out.println(bean);System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(bean));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

jackson常用的一些配置和注解

@JsonAnyGetter

所述 @JsonAnyGetter注释允许使用的灵活性地图字段作为标准属性。

例如，ExtendableBean实体具有name属性和一组键/值对形式的可扩展属性：

当我们序列化这个实体的一个实例时，我们将Map中的所有键值作为标准的、普通的属性：

@JsonPropertyOrder

我们可以使用 @JsonPropertyOrder注释来指定序列化属性的顺序。

让我们为MyBean实体的属性设置自定义顺序：

这是序列化的输出：

@JsonRootName

该 @JsonRootName注释时，如果包裹被启用，以指定的包装中使用的根目录的名称。

包装意味着不是将User序列化为以下内容：

它将像这样包装：

@JsonSerialize

@JsonSerialize表示在编组实体 时要使用的自定义序列化程序 。

让我们看一个简单的例子。我们将使用 @JsonSerialize通过CustomDateSerializer序列化eventDate属性：

这是简单的自定义 Jackson 序列化程序：

@JsonAlias

所述 @JsonAlias定义反序列化过程为属性的一个或多个的替代名称。

让我们通过一个简单的例子来看看这个注解是如何工作的：

这里我们有一个 POJO，我们想将带有fName、f_name和firstName 等值的JSON 反序列化到 POJO的firstName变量中。

以下是确保此注释按预期工作的测试：

基于Jackson的JSON工具类封装 JsonUtils

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** 基于Jackson的JSON转换工具类**/
@Slf4j
public class JsonUtils {private static ObjectMapper om = new ObjectMapper();static {// 对象的所有字段全部列入，还是其他的选项，可以忽略null等om.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);// 设置Date类型的序列化及反序列化格式om.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));// 忽略空Bean转json的错误om.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);// 忽略未知属性，防止json字符串中存在，java对象中不存在对应属性的情况出现错误om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);// 注册一个时间序列化及反序列化的处理模块，用于解决jdk8中localDateTime等的序列化问题om.registerModule(new JavaTimeModule());}/*** 对象 => json字符串** @param obj 源对象*/public static <T> String toJson(T obj) {String json = null;if (obj != null) {try {json = om.writeValueAsString(obj);} catch (JsonProcessingException e) {log.warn(e.getMessage(), e);throw new IllegalArgumentException(e.getMessage());}}return json;}/*** json字符串 => 对象** @param json 源json串* @param clazz 对象类* @param <T> 泛型*/public static <T> T parse(String json, Class<T> clazz) {return parse(json, clazz, null);}/*** json字符串 => 对象** @param json 源json串* @param type 对象类型* @param <T> 泛型*/public static <T> T parse(String json, TypeReference type) {return parse(json, null, type);}/*** json => 对象处理方法* <br>* 参数clazz和type必须一个为null，另一个不为null* <br>* 此方法不对外暴露，访问权限为private** @param json 源json串* @param clazz 对象类* @param type 对象类型* @param <T> 泛型*/private static <T> T parse(String json, Class<T> clazz, TypeReference type) {T obj = null;if (!StringUtils.isEmpty(json)) {try {if (clazz != null) {obj = om.readValue(json, clazz);} else {obj = om.readValue(json, type);}} catch (IOException e) {log.warn(e.getMessage(), e);throw new IllegalArgumentException(e.getMessage());}}return obj;}
}

结束

其实就是给大家稍微介绍下 我们的jackson，其实我之前都是用fastjson的，但是后来fastjson的漏洞太多了，总是要升级，所以我换成了jackson,我觉得吧一个项目，最好是用一个工具，而且jackson对xml的系列化也支持，并且是SpringMvc的用的工具，所以就无脑粉了。开头的那些是最近刚好再温习三国，感叹三国演义的魅力，分享给大家。我是小六六，三天打鱼，两天晒网。