使用face_recognition（一）人脸识别

关于使用face_recognition，安装方面还是有些坑的。之前用的是python3.5，pip安装出错，需要dlib什么的。按照网上的教程弄，还是有问题，搞了一天搞不定。后来看到说用python3.6比较简单，就换了个版本，结果pip轻松搞定。。。嗯，这是个坑，记录一下。

关于face_recognition人脸识别的代码其实挺简单的，一看就能懂。我还顺便记录了一下时间，代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/1/3 14:12
# @Author  : He Hangjiang
# @Site    :
# @File    : 人脸识别.py
# @Software: PyCharmimport cv2
import face_recognition
import timetimeStart = time.clock()
#读取图片并定位
img = face_recognition.load_image_file("face.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(img)
print(face_locations)time_1 = time.clock()
timeRec = time_1 - timeStart
print("识别时间：",timeRec)#调用opencv显示人脸
image = cv2.imread("face.jpg")
cv2.imshow("ori",image)#遍历人脸，并标注
faceNum = len(face_locations)
for i in range(faceNum):top = face_locations[i][0]right = face_locations[i][1]bottom = face_locations[i][2]left = face_locations[i][3]start = (left,top)end = (right,bottom)color = (55,255,155)thickness = 3cv2.rectangle(image,start,end,color,thickness)cv2.imshow("recognized",image)time_2 = time.clock()
timeDraw = time_2 - time_1
print("画出位置时间：",timeDraw)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最后结果：
识别时间： 0.5109334811302357
画出位置时间： 0.06631770175816731

就结果来说是准确的，但还希望速度能进一步提高。

参考博客：
http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/76284134

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