基于无人机遥感影像的农田作物识别(八)
基于无人机遥感影像的农田作物识别
- 前言
- 8.31时期的训练
- 分析现象
- 7.12时期的训练
- 分析&解决问题
- 第二次训练7.12时期
- 制作数据集
- 训练模型&预测
前言
上回说到,重新框选了7.12和8.31的训练集,然后整理数据集,像之前一样训练。然后在宿舍连接服务器进行了训练、测试。但结果却伤透了我的心。
8.31时期的训练
参数与之前相同,猕猴桃复制了三组(一共四组),然后直接是训练结果:(换了个服务器速度更快了)
可以看到正确率是0.8461,看起来还可以,然后进行预测:
预测速度:
预测结果:
正确的标注:
分析现象
大量背景被误识别为猕猴桃,油菜部分几乎没有识别出来,而被误识别为了玉米。玉米相较于其他两种农作物,识别效果较好。但也存在轮廓不清晰的现象。
7.12时期的训练
来不及伤心,接着训练了7.12的模型:
正确率0.5545
0.5545
0.55
看看预测结果:
对比正确的标注:
这糟糕的背景,零星分布的油菜,不规则的玉米
学术好难
分析&解决问题
又是新的一天!
分析一下同样的模型,同样的处理方法,但7.31表现优越的原因:
- 在七月底这个时期,三种农作物的特征算是比较分明:
7.12:玉米和油菜较为相似,而猕猴桃与背景中的树或杂草相似
8.31:这个时期的农作物都很茂盛
- 回顾之前框选的训练集,可以看到油菜部分的数据本来就不多,框选的时候也没有框选到很多,可能导致训练效果不好
- 围墙外有很多杂草和树木,严重影响了训练效果。毕设题目主要识别农田作物,故在框选训练集之前将多余的部分裁剪掉,同时裁掉了遥感图像拼接边缘的错误,使图像更美观。
第二次训练7.12时期
制作数据集
- 使用程序矫正、裁剪图像
有点色差:
- 划分训练集,验证集
吸取上次的经验教训,这次除了猕猴桃单独裁剪多复制两组,油菜也单独裁剪复制,提高训练集中的比例:
- 程序裁剪图像。无变化。
训练模型&预测
训练10000次结束:
可以看到准确率为0.8675,验证集正确率为0.8633。相较于第一次训练的正确率(0.66 / 0.55)提升了不少。
预测:
正确的:
效果可喜可贺。目前就训练到这儿了
等有时间再训练8.31
基于无人机遥感影像的农田作物识别(八)相关推荐
- 基于无人机遥感影像的农田作物识别(九)
基于无人机遥感影像的农田作物识别 碎碎念 segnet网络训练8.31 deeplabv3+训练模型 7.12时期 8.31时期 7.31时期 补充训练7.31时期segnet网络模型 总结上次组会 ...
- 基于无人机遥感影像的农田作物识别(六)
基于无人机遥感影像的农田作物识别 碎碎念 将标注过的图片可视化 第三次训练 总结一下周五的组会 碎碎念 自从上次组会汇报完,就休息了一天(才一天?我感觉休息了好久),然后今天去搬砖了.今天感觉没干啥也 ...
- 基于无人机遥感影像的农田作物识别(三)
基于无人机遥感影像的农田作物识别 旋转矫正代码 初步裁剪 裁剪为更小样本 今天的内容呢,是制作数据集,非常重要.包括上一篇文章的转为标签形式,还有这次的旋转矫正图像,初步裁剪图像划分训练集和测试集,以 ...
- 基于无人机遥感影像的农田作物识别(五)
基于无人机遥感影像的农田作物识别 如何在服务器上跑程序 测试昨天的模型 解决问题,再次训练 明天早上8.30要汇报,今天必须写好这个记录和做PPT,时间来不及哇-明天写文章的话又怕记不住了,枯了枯了, ...
- 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割
随着无人机自动化能力的逐步升级,它被广泛的应用于多种领域,如航拍.农业.植保.灾难评估.救援.测绘.电力巡检等.但同时由于无人机飞行高度低.获取目标类型多.以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理 ...
- 【论文阅读笔记】 基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测
Plant Methods//Remote estimation of rice LAI based on Fourier spectrum texture from UAV image 以往的研究表 ...
- 基于遥感影像的耕地地块提取相关论文、代码以及相关开源数据集
文章目录 前言 2000 (传统方法) Agricultural Field Extraction from Aerial Images Using a Region Competition Algo ...
- akaze特征匹配怎么去掉不合适的点_一种无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法
作 者 信 息 郝豪杰1,2,3,刘贤赵3,李朝奎1,2,方 军1,2 (1. 湖南科技大学 地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南 湘潭 411201:2. 湖南科技大学 测绘遥感信息工程湖南 ...
- 遥感影像语义分割数据集
遥感图像语义分割数据集 文章目录 遥感图像语义分割数据集 1.建筑 1.1 Aerial Image Segmentation Dataset 1.2 INRIA aerial image datas ...
最新文章
- apache在win2003下的安全设置
- android--创建自己的内容提供器
- python 网络通讯 plc_PLC与PC网络通信实验
- -f shell 模糊匹配_linux模糊查找一个文件的方法
- 安装包卸载时如何删除安装时写在系统环境变量中的内容
- mysql for update用处_for update的作用和用法
- Jmeter跨线程组传递参数
- 谷歌大脑联手Hinton提出SimCLR新框架,疯狂提升自监督学习性能
- 实现多个输入框的dialog
- Linux怎么添加交换空间,如何在Ubuntu上增加swap交换空间
- 线程开启方法之一——异步委托
- python 代码命令大全-Python常用命令最全合集
- Axure RP 8.1最新激活码
- python和excel进行数据交换_python-doc/使用Python和Excel进行交互式数据分析.md at master · HSUCHING/python-doc · GitHub...
- 炒伦敦金哪个平台正规?2021香港排名前10伦敦金交易平台一览
- [book]《巅峰表现》
- 读书记录|《所罗门王的指环》
- 猫加路由加服务器加交换机怎么配置文件,猫和路由器以及交换机的连接方法[图解]...
- 互联网寒冬,那些不怕失业的程序员们,都有什么技能?
- 名帖80 苏轼 楷书《南轩梦语》
热门文章
- 【OJ每日一练】1022 - 梯形的面积
- 临时限速服务器向列控中心,-客运专线列控系统临时限速技术规范V2.0.doc
- 2个月之差,你错过了一个百万富翁!
- Linux 新手学习任务
- 商业级手术麻醉系统源码,术前分析、用药、评级,术后访视、麻醉科室管理、数据统计分析
- 西门子博途编程 - 变频器控制
- JS根据浏览器32/64平台动态加载32/64位OCX控件
- 管理类联考如何三个月时间复习
- 计算机系的学ansys吗,【答疑】学ansys软件需要什么样的电脑配置才能运行? - 视频教程线上学...
- CSDN的评论区怎么添加超链接?