pycharm基本使用与远程连接

视频见：https://www.bilibili.com/video/av54728208
pycharm远程连接见：https://blog.csdn.net/lin_danny/article/details/82185023

1 前言

1.1 计算机系统组成

cpu：处理指令（比如点击鼠标）和运算数据
内存：存储cpu要处理的数据，从硬盘中读取，读取速度快，处理好后再存入硬盘

1.2 Python介绍

Python是时下最流行、最火爆的编程语言之一，具体原因如下：
1、简单、易学，适应人群广泛

2、免费、开源
3、应用领域广泛

备注：以下知名框架均是Python语言开发。

Google开源机器学习框架： TensorFlow
开源社区主推学习框架：Scikit-learn
百度开源深度学习框架：Paddle

Python发展历史：https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fr=aladdin

Python版本：

Python 2.X
Python 3.X

Python 3.5
Python 3.6
Python 3.7

注意：课程讲解3.7。

总结：Python优点

学习成本低
开源
适应人群广泛
应用领域广泛

Python学习版本：3.7

2 解释器

2.1 解释器的作用

Python解释器作用：运行文件。相当于翻译官角色，在程序员编写的代码与计算机0，1之间翻译。

Python解释器种类

1、CPython，C语言开发的解释器 [官方]，应用广泛的解释器。

2、IPython，基于CPython的一种交互式解释器。

3、其他解释器

PyPy，基于Python语言开发的解释器。
Jython，运行在 Java平台的解释器，直接把 Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython，运行在微软 .Net平台上的Python解释器，可以直接把 Python代码编译成.Net的字节码。

课程中使用的解释器：CPython

2.2 下载与安装Python解释器

下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-372/
[单击上述链接] – 查找目标文件： Windows x86-64 executable installer – 单击即可下载。

安装Python解释器：

双击可执行文件 — 勾选[pip] – [Next] – [勾选添加环境变量] – [Install]，按提示操作即可。

总结：

解释器的作用：运行文件

解释器环境：先下载后安装

3 PyCharm基本设置

3.1 PyCharm的作用

PyCharm是一种 Python IDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用 Python语言开发时提高其效率的工具，内部集成的功能如下：

Project管理
智能提示
语法高亮
代码跳转
调试代码
解释代码(解释器)
框架和库
…

PythonCharm分为专业版（professional）和社区版（community），专业版可以远程连接服务器。

3.2 下载和安装

下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

注意：这里选择 Community(社区版)下载，专业版是收费版本，社区版可以满足我们基础编程需求。

安装：

双击安装包 – [运行 ] – [允许你应用更改设备 ]: [是] – [Next] – [选择安装位置] – [Next] – [Install] --[Finish]。

3.3 PyCharm基本使用

3.3.1 新建项目

打开PyCharm – [Create New Project] – 选择项目根目录和解释器版本 – [Create]，即可完成新建一个项目。

3.3.2 新建文件

项目根目录或根目录内部任意位置 — 右键 – [New] – [Python File] – 输入文件名 – [OK]

如果是将来要上传到服务器的文件，那么文件名切记不能用中文。

3.3.3 运行文件

文件打开状态 – 空白位置 — 右键 – Run – 即可调出Pycharm的控制台输出程序结果。

3.4 PyCharm的基本设置

[ﬁle] – [Settings]/[Default Settings]（设置）。

3.4.1 修改主题

[Appearance & Behavior] – [Appearance]（界面外观）

Theme：修改主题
Font：修改主题字体
Size：修改主题字号

3.4.2 修改代码文字格式

[Editor] – [Font]

Font：修改字体
Size：修改字号
Line Spacing：修改行间距

3.4.3 修改解释器

[Project: 项目名称 ] – [Project Interpreter] – [设置图标] – [Add] – 浏览到目标解释器 – [OK] --[OK]

3.4.4 项目管理

3.4.4.1 打开项目

[File] – [Open] – 浏览选择目标项目根目录 – [OK] – 选择打开项目方式。

打开项目的方式共三种，分别如下：

1、This Window：覆盖当前项目，从而打开目标项目

2、New Window：在新窗口打开，则打开两次PyCharm，每个PyCharm负责一个项目。

3、Attach

3.4.4.2 关闭项目

[File] – [Close Project]/[Close Projects in current window]

3.4.4.3 默认路径注意事项

pycharm默认会把项目根目录添加到sys.path里面。

python import包时，要从sys.path里面的目录里去扫相应的包。

4 PyCharm应用

4.1 Debug

所谓bug，就是程序中的错误。如果程序有错误，需要程序员排查问题，纠正错误。

4.1.1 Debug工具

Debug工具是 PyCharm IDE中集成的用来调试程序的工具，在这里程序员可以查看程序的执行细节和流程或者调解bug。

Debug工具使用步骤：

打断点
Debug调试

4.1.2 打断点

1、断点位置：目标要调试的代码块的第一行代码即可，即一个断点即可。

2、打断点的方法：单击目标代码的行号右侧空白位置。

4.1.3 Debug调试

打成功断点后，在文件内部任意位置 — 右键 – Debug’文件名 '— 即可调出Debug工具面板 – 单击Step Over/F8，即可按步执行代码，注意代码是运行到打断点的位置之前。

Debug输出面板分类

Debugger：显示变量和变量内容的细节
Console：输出内容

4.1.4 Debugger识别

4.1.4.1 列表

tags_actual = [['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O'],  # 1个实体['O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O']  # 2个实体，10个元素]

可以看出，tags_actual为双层列表，外层两个元素用0和1表示，里层10个元素用00-09表示。tags_predict为单层列表。每个列表最后一行都有一个len值。红色矩形框表示所属对象，这里tags_actual和tags_predict都是列表对象。

4.1.5 文件中只有一个类进行debug

例如metrics.py文件以及调用它的test_metrics.py文件。

metrics.py

import copy
import itertools
import reclass EntityScore(object):@staticmethoddef single_entity_score(tags_predict, tags_actual):assert isinstance(tags_predict[0], list) and isinstance(tags_actual[0], list)  # 确保是内层是个list# 2维的拍平到1维，便于计算tags_predict = list(itertools.chain(*tags_predict))tags_actual = list(itertools.chain(*tags_actual))...# 统计准确率、召回率、F1precision = float(correct_num) / predict_num if predict_num else 0.recall = float(correct_num) / actual_num if actual_num else 0.f1 = 2 * precision * recall / (precision + recall) if precision + recall else 0.return precision, recall, f1

test_metrics.py

import unittest
from metrics import EntityScore
import jsonclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_single_entity_score(self):tags_actual = [['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O'],  # 1个实体['O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O']  # 2个实体]tags_predict = [['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-PER.NAM', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O'],  # 错1个['O', 'B-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'I-PER.NAM', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']  # 漏1个]r = EntityScore.single_entity_score(tags_predict, tags_actual)print(r)if __name__ == '__main__':unittest.main()

方法一：

在metrics.py类中要调试的位置设置断点：

从test_metrics.py运行程序：

方法二：设置断点，选在导入当前类的函数文件，进行debug

4.1.6 相对路径的调用从主函数设置断点开始

4.2 Pycharm交互式开发(console)

优点：可以不用 print 直接输出，加 print 也可以。

4.3 只运行文件中的某个函数或者类

点击函数一侧run。

4.4 螺旋标志

表示重写方法，这个是继承torch的dataset，需要重写那俩方法。

4.5 查看代码整体结构

pycharm左侧structures。

4.6 Pycharm在项目中搜索字符串

问题：使用Pycharm，有时需要查找某个字符串或者文本在项目中的哪个位置（哪个文件中）出现，比较常见的是在Debug时，根据logging信息，查找打印该log的代码在哪里，此时怎么查找呢？难道要凭猜测或者逐个文件找吗？No！

解决办法：利用Pycharm的Find in path功能进行快速定位搜索，快捷键是Ctr+Shift+f，或者Edit-->Find-->Find in path。

参考链接：https://blog.csdn.net/huludan/article/details/108410503

5 pycharm远程连接

5.1 Pycharm远程连接服务器

1、首先要打开/新建项目，这个项目需要和本地目录一致。

2、远程环境设置：Tools → \to → Deployment → \to → Configration

远程连接正常：

在Mapping下，选择连接windows下的项目路径中的代码和服务器上代码相连，表示已经把本地的代码和服务器代码连接上了。

5.2 配置远程Python解释器

1、将Python解释器设置为远程服务器上的，File → \to → Settings… → \to → Project: 项目名称 → \to → Project Interpreter，Path mapping：如果不想自定义路径，选择好解释器后系统会自动填一个临时路径文件夹。

2、选择SSH Interpreter，填写服务器的IP地址，用户名Username，下一步Next。
输入密码，下一步next

3、设置远程服务器地址，django2.2是我创建的新环境

如果在公共的conda下，地址在/opt/conda/envs/中。

5.3 pycharm本地远端互传文件

两地文件互传

从本地上传到远端：上传代码，使得本地代码和服务器代码保持同步，直至右下角进度条完成

从远端下载到本地：

5.4 问题描述

参考链接：https://blog.csdn.net/t18438605018/article/details/110871429

在用ssh连接远程服务器时，出现以下错误

Warning: remote host identification has changed!IT IS POSSIBLE THAT SOMEONE IS DOING SOMETHING NASTY!
Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the-middle attack)!
It is also possible that the host key has just been changed.
The fingerprint for the ssh-rsa key sent by the remote host is
...
Please contact your system administrator or add correct host key in C:\Users\...\.ssh\known_hosts to get rid of this message.

谷歌翻译：
警告：远程主机标识已更改！

有人可能正在做一些令人讨厌的事情！
现在有人可能正在窃听你（中间人攻击）！
也可能是主机密钥刚刚更改。
远程主机发送的 ssh-rsa 密钥的指纹为
。。。。
请联系您的系统管理员或在 C:\Users\...\.ssh\known_hosts 中添加正确的主机密钥以消除此消息。

原因分析：

要连接的服务器重装了系统。用户和密码都是管理员后来分配的。是不是记录了以前的连接。所以根据提示，删除 C:\Users\...\.ssh\known_hosts 文件。

解决办法：

找到该文件，删除该文件。重新进行ssh连接即可！

5.5 Pycharm 开启远程Terminal

开启Pycharm 的远程SSH Terminal 后，在编写python程序是就可以同时使用IDE和Shell编程了。

开启方式：在Pycharm界面依次选择Tools->Start SSH Session 即可，具体操作如下图所示。

6 pycharm快捷键

快捷键	功能
Alt + Enter	万能键，自动导入包
Ctrl + ?	添加注释
选中代码+tab	缩进
Ctrl + p	参数提示
Shift + f6	重命名，重构
Shift + 选中导入包名称	查看包信息
按ctrl键，鼠标左键点击函数名	可以跳转到该函数实现位置
ctrl+shift±	收起全部的注释

7 pycharm其它操作

7.1 替换变量名

替换变量名：选择变量名 → \to → 右键 → \to → Refactor → \to → Rename

7.2 函数复用

选择指定内容，自动抽象出一个函数，实现函数复用：

8 报错

8.1 远程pycharm的console无法运行

下述“当前项目文件console”与“在debug时console”之间的区别：

8.1.1 当前项目文件console无法运行

查看File\Settings...\Build,Execution,Deployment\Console\Pythton Console的工作目录是否对应当前工作目录，设置好后重启。

8.1.2 在debug时console无法运行

在debug时点击console就会打开一个命令窗，这个命令窗的环境与当前代码调试的环境是完全一致的，可以在这个命令窗对变量进行更改或者查看。

在debug时console无法运行，报错如下：

pydev debugger: process 24750 is connectingConnected to pydev debugger (build 192.6817.19)
pydev debugger: warning: trying to add breakpoint to file that does not exist: /home/ly2/pytorch_base_code/g:/compression_pycharm/pytorch-slimming-master/prune.py (will have no effect)

解决方法：debug之后，点击菜单栏console，单击左下角python小图标即可。

可查看当前变量值

8.2 debug时显示collecting data并报错Timeout waiting for response

在用PyCharm进行Python代码调试查看具体变量时，会随机遇到一直显示collecting data，到最后报错Timeout waiting for response，在界面中看不到变量内部的内容，如下图所示：

解决办法：

在PyCharm，打开Setting界面，在如下设置项中勾选“Gevent compatible”即可，如下图所示：

8.3 Remote file 文件名 <string> is mapped pycharm

解决方法：在函数名处大断点，点击step into，之后一直按step over即可。

8.4 FileNotFoundError

方法：运行的文件执行路径改成项目目录

报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘tests/testdata/segdata’

8.5 TabError：空格与tab混用报错

当把代码从别处复制进来PyCharm，然后运行报错。

报错：TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

这个报错的意思是说IDE分不清tab和空格，说明你的代码中混用了tab和空格。

传统的方式是找出代码中报错的地方，然后修改。

这种方法可以，但是效率太低。推荐一种解决方法：格式化代码！

具体操作是：Code -->Reformat Code

注意：类内建议空一行，如果空两行，会自动变为顶格。

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_34446614/article/details/91973139

9 其它

三引号自动生成注释：https://www.csdn.net/tags/NtzaAg2sNDM0MzQtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

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