这是一个基本的文本分类问题。

articles有

lots在那里如何确定一些文本是否是垃圾邮件/不是垃圾邮件,我建议你挖掘,如果你真的想要详细介绍。很多这可能是你在这里需要做的事情。

授予一种方法是评估为什么要求人们进入更长的BIOS,但我会假设你已经决定强迫人们输入更多的文本是要走的路。

以下是我将要做的事情的大纲:

>为输入字符串构建单词出现的直方图

>研究一些有效和无效文本的直方图

使用将直方图分类为有效的公式

这种方法需要你弄清楚两组之间有什么不同。直观地,我希望垃圾邮件显示更少的独特词,如果绘制直方图值,则曲线下方的较高面积集中在顶级单词上。

以下是一些示例代码:

$str = 'Love a and peace love a and peace love a and peace love a and peace love a and peace love a and peace';

// Build a histogram mapping words to occurrence counts

$hist = array();

// Split on any number of consecutive whitespace characters

foreach (preg_split('/\s+/', $str) as $word)

{

// Force all words lowercase to ignore capitalization differences

$word = strtolower($word);

// Count occurrences of the word

if (isset($hist[$word]))

{

$hist[$word]++;

}

else

{

$hist[$word] = 1;

}

}

// Once you're done, extract only the counts

$vals = array_values($hist);

rsort($vals); // Sort max to min

// Now that you have the counts, analyze and decide valid/invalid

var_dump($vals);

当您在某些重复的字符串上运行此代码时,您会看到差异。以下是您给出的示例字符串中的$ vals数组的图:

长尾巴表示许多独特的词语。还有一些重复,但一般形状显示出一些变化。

FYI,如果您要进行大量的标准偏差,分布建模等数学计算,PHP可以安装stats软件包。

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