记一次排查线上full gc过程
序
最近频繁收到线上报警，就看看到底啥原因
二 导出dump文件
2.1 查找报警对应的进程
ps -ef|grep XX
是23898，看一下gc情况：
这才不到半小时，fgc就增加了好几次。
jmap导出dump。
jmap -dump:format=b,file=salary1 23898
因为文件相对较大，几百M。直接下载还是比较慢的，所以压缩后下载是快的。
通常zip,tar压缩后是原来的1/10.再大的也可以考虑bz2等别的格式。
三 分析dump
3.1 visualVM
jdk 自带的，可以去jdk安装目录下面直接打开。
直观的感受就是实例数里面，AQS的node节点很多。下面的hashmap，ConcurrentHashMap也是值得关注的。
3.2 MAT
在用mat看看。
1. Histogram可以列出内存中的对象，对象的个数以及大小。
2. Dominator Tree可以列出那个线程，以及线程下面的那些对象占用的空间。
3.Top consumers通过图形列出最大的object。
4.Leak Suspects通过MA自动分析泄漏的原因。
因为是个web工程，所以，显示web容器是怀疑的对象。
大量的是线程池的线程。
点进去看Histogram：
抛出byte[],char[] 还是hashmap占用的多。
搜一下代码看看。
作为一个web工程，典型的MVC应用。
存在大量的json返回接口，都是使用hashmap实现的。
开发的时候省点时间，实际上不推荐的，定义个对应的bean，fastjson 转成对应的json就好。
效率也比这个好。
2. 在sso代码里面。
private final Map<Long, String> CITY_NAME = new ConcurrentHashMap<>();
类似这种，读代码后没有任何并发的情况，却滥用了ConcurrentHashMap。
业务目的就是根据cityid获取cityname.放到本地缓存或者redis都行。
常见的模式就是：初始化根据sso接口获取全部城市列表，放到缓存，定时去更新就好，毕竟城市调整的几率小（业务发展新增开通城市）。
后续待业务小伙伴优化后看效果，待反馈。
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