特征工程

1、英文名:Feature Engineering for Machine Learning;中文名:面向机器学习的特征工程(又称:精通特征工程)。

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## 一些资源备忘

  1. 天赋好书-人工智能。丨机器学习原理丨
  2. 统计计算-李东风

【书籍】——机器学习与深度学习相关推荐

  1. 【重磅干货】Python、机器学习、深度学习算法实战和应用必备书籍

    [导读]首先祝大家中秋佳节快乐,乘此良辰美景,今天就给大家发一波福利干货!本文给大家分享机器学习.深度学习算法实战和应用必备的4本"宝藏"书.具体书籍展示如下:(文末提供下载方式! ...

  2. 日本好的机器学习,深度学习相关书籍推荐

    日本好的机器学习,深度学习相关书籍推荐 日文书名:ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 中文书名:用Python从0开始深度学习理论与实践 作者: ...

  3. 资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

    向AI转型的程序员都关注了这个号☝☝☝ 以下是关于神经网络.机器学习.深度学习以及大数据学习的备忘单,其中部分内容和此前发布的<资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄>有所重复,大家 ...

  4. 深度学习“四大名著”发布!Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套(附免费下载)...

    Python 程序员深度学习的"四大名著": 这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习.深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到"无从下手"的困惑出境. ...

  5. 150页书籍《PyTorch 深度学习快速入门指南》附PDF电子版

    为什么说是极简教程,首先本书只涵盖了150页.内容比较精简,特别适合作为 PyTorch 深度学习的入门书籍.为什么这么说呢?因为很多时候,一份厚重的书籍往往会削弱我们学习的积极性,在学习一门新的语言 ...

  6. 【原创】分享一些机器学习和深度学习的学习资料

    如果你还在苦苦寻找机器学习和深度学习入门资料的话,或许可以看看本文我的一些推荐,这些材料我自己都学过一遍,分享一下点评,希望对你有帮助.注意,本文只是点评这些资源,不提供任何资源的盗版下载,所有资源我 ...

  7. [转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

    本文转自:http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681 <Brief History of Machine Learn ...

  8. 一篇文章解决机器学习,深度学习入门疑惑

    前言 进入正文前,我们先来看则新闻: 只看图不多说. 由此可见国家对人工智能的重视程序,趁早学习,让我们也贡献一份力量. 这篇文章要说的东西 研究生有不少日子,和之前的几个学长以及几个学弟偶尔也聊聊天 ...

  9. 【经验】刚读硕士怎么感觉学机器学习和深度学习越学越不懂?

    有同学问:研一,在学机器学习和深度学习,为什么感觉越学越不会,怎么解决这个问题? 我搜集了一些意见和建议,供参考. 高赞回答一 作者:曲終人不散丶 来源:知乎 我的研一我记得是先找了一本比较薄的,通俗 ...

  10. 人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的区别

    人工智能 背景:人工智能最初可以追溯至1956年,当时多名计算机科学家在达特茅斯会议上共同提出了人工智能的概念.在随后几十年中,人工智能一方面被认为是人类文明未来的发展方向,另一方面也被认为是难以企及 ...

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