那一天

“灵魂调参师”们再次回忆起了

被数据集支配的恐惧

……

图源:网络

数据是决定模型质量的关键,好的模型离不开好的数据集。

然而,数据准备环节占了我们太多的时间,数据集稀缺、查找过程繁琐、无法预览、难下载、数据集信息不全、数据格式不统一、质量参差不齐等问题严重影响了模型训练的效率与体验。

OpenDataLab 来啦

如何提高数据准备效率,解决“找数据、下数据、用数据”的麻烦?

深度研究AI 人的需求后,我们重磅推出了OpenDataLab 公开数据集平台,集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体,力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的AI 模型训练的必备利器,帮大家解决数据集烦恼。

五大品质服务

 01 海量多模态数据集一键查询

 痛点回顾

过去大家为了找到目标数据集,逛遍国内外各种网站,会发现高质量数据集资源难求,许多平台提供的数据集种类过于单一。

OpenDataLab解决方案

  • 收录了海量最新、热门、经典的数据集,涵盖30+应用场景、20+的标注类型
  • 平台提供了极简的数据集搜索路径,只需2步:打开网址,输入关键字,即可查询;
  • 支持中英双语版本切换,全程无广告,无需登录、无需VPN,极佳的使用体验。

图源:OpenDataLab 搜索界面

02 免费高速下载

痛点回顾

很多数据集体量大,动辄十几个G,有的甚至还需要科学上网才能下载,下载速度慢得让人崩溃,网速中断后又得重新开始;同时市面上很多数据集网站有下载次数、容量等限制。

OpenDataLab解决方案

  • 数据集存储在国内服务器,一键云端下载,无需担心操作复杂、费时;
  • 登录后即可放心免费下载,无下载次数、容量等限制,无付费、积分等要求;
  • 数据集可拆成多个压缩包,自主选择下载,减小一次性下载的压力;
  • 支持断点续传,任务中断也无需担心。

图源:OpenDataLab 数据集下载界面

 03 智能检索

痛点回顾

国内外数据集均比较分散,统一检索的入口少;大部分仅支持数据集名称检索、标注类型筛选。

OpenDataLab解决方案

  • 支持模糊搜索、关键词联想搜索、分词搜索,扩大检索命中率;
  • 支持多维度筛选数据集:数据类型、标注类型、任务类型,按需筛选查看。

图源:OpenDataLab 智能检索示意

 04 标准化处理与可视化展示

痛点回顾

不同机构发布的数据集信息不统一,标签、格式多样;很多无法提前预览,通常要下载后才能检查、判断数据是否符合需要。

OpenDataLab解决方案

  • 对数据集信息进行标准化处理,数据集核心基本信息一览无余
  • 全面又整洁的元数据信息,不再费力到处搜罗关联论文、标注结果等信息;
  • 提供图像、视频、音频数据集在线预览,不再费力解读是否可用。

图源:OpenDataLab 数据集在线预览界面

 05 数据安全保障

痛点回顾

找到数据集,还需要找License、发布机构许可等,确认数据使用范围,降低使用风险。

OpenDataLab解决方案

  • 平台统一对数据集License梳理,并结构化展示,帮助用户判定许可,限制,条件等范围;
  • 严格的数据集质量评测流程、合规准入审核,不用担心一不小心使用数据集侵权;
  • 数据集发布机构、发布链接展示,支持自主溯源、验证

图源:OpenDataLab 数据集许可证、发布机构等信息界面

立即体验

遇到OpenDataLab 这么便捷、好用的AI 数据开放平台,还在等什么?

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