一、mysql

查看数据库：SHOW DATABASES;

创建数据库：CREATE DATABASE db_name;

使用数据库：USE db_name;

删除数据库：DROP DATABASE db_name;

创建表：

CREATE TABLE table_name(

id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,　--id值，无符号、非空、递增——唯一性，可做主键。

name VARCHAR(60) NOT NULL,

score TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,--设置默认列值

PRIMARY KEY(id)

)ENGINE=InnoDB　　--设置表的存储引擎，一般常用InnoDB和MyISAM；InnoDB可靠，支持事务；MyISAM高效不支持全文检索

复制表：CREATE TABLE tb_name2 SELECT * FROM tb_name

创建临时表：CREATE TEMPORARY TABLE tb_name

查看表的结构：DESCRIBE tb_name

删除表：DROP TABLE IF EXISTS tb_name;

表重命名：ALTER TABLE name_old RENAME name_new;

更改表结构：ALTER TABLE tb_name ADD[CHANGE,RENAME,DROP]

实例

ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN address varchar(80) NOT NULL

ALTER TABLE tb_name DROP address

ALTER TABLE tb_name CHANGE score score SMALLINT(4) NOT NULL;

插入数据：

INSERT INTO tb_name(id,name,score)

VALUES(NULL,'张三',140),(NULL,'张四',178),(NULL,'张五',134);

更新数据：UPDATE tb_name SET score=189 WHERE id=2;

删除数据：DELETE FROM tb_name WHERE id=3;

分组查询：HAVING 语句、group by 、order by：

SELECT * FROM tb_name GROUP BY score HAVING count(*)>2 order by id

Mysql支持REGEXP的正则表达式：

SELECT * FROM tb_name WHERE name REGEXP '^[A-D]' //找出以A-D 为开头的name

字符串连接：SELECT CONCAT(name,'=>',score) FROM tb_name

数学函数：AVG、SUM、MAX、MIN、COUNT；

文本处理函数：TRIM、LOCATE、UPPER、LOWER、SUBSTRING

日期：DATE()、CURTIME()、DAY()、YEAR()、NOW().....

select

current_timestamp --当前时间'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式

,now()

,SUBDATE(now(),interval 60 second) --前一分钟

,ADDDATE(now(),interval 1 minute) --后一分钟

,ADDDATE(now(),interval 1 hour) --后一小时

,ADDDATE(now(),interval 1 day) --后一天

,UNIX_TIMESTAMP(now()) --时间戳

,DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

,date_add('2018-02-17',interval -day('2018-02-17')+1 day) --当月第一天

视图：CREATE VIEW name AS SELECT * FROM tb_name WHERE ~~ ORDER BY ~~;

存储过程：

CREATE PROCEDURE pro(

IN num INT,OUT total INT)

BEGIN

SELECT SUM(score) INTO total FROM tb_name WHERE id=num;

END;

----BEGIN...END...开始和结束，这里的存储过程两个变量，一个是IN一个是OUT，这里的OUT也是需要写上的，不写会出错

调用存储过程：create procedure 存储过程名(参数)

CALL pro(13,@total)

SELECT @total　　　　--这里就可以看到结果了；

rownum实现排序显示行号

SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, Orderstate.*

FROM (SELECT @rownum:=0) r, Orderstate ;

二、mssql

大部分同mysql

查看数据库列表：

select * from sysobjects where type='u' order by name

查询上月开始结束等日期：

--当月开始结束时间

select dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))

select dateadd(s,-1,dateadd(month,1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))))

--上个月开始结束时间

select dateadd(m,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120)))

select dateadd(s,-1,dateadd(m,-0,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))))

--dateadd(m,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))) and dateadd(s,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120)))

--上周开始结束时间

select dateadd(d,(datepart(week,getdate())-1-1)7,DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)),0))

select dateadd(s,-1,dateadd(d,(datepart(week,getdate())-1-1)7,DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)),7)))

--查询上个月日期列表

select

序号=row_Number() over(order by number)

,日期=convert(varchar(10),dateadd(dd,number,convert(varchar(8),dateadd(m,-1,getdate()),120)+'01'),120)

from master..spt_values

where type='P'

and dateadd(dd,number,convert(varchar(8),dateadd(m,-1,getdate()),120)+'01')<=dateadd(s,-1,convert(varchar(8),getdate(),120)+'01')

跨服务器、数据链接：

--开启

--允许配置高级选项

EXEC sp_configure 'show advanced options', 1

GO

RECONFIGURE

GO

--开启xp_cmdshell服务

EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1

RECONFIGURE

GO

--关闭

--允许配置高级选项

EXEC sp_configure 'show advanced options', 1

GO

RECONFIGURE

GO

--禁用xp_cmdshell

EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 0

GO

RECONFIGURE

GO

--在使用openrowset/opendatasource前首先要启用Ad Hoc Distributed Queries服务

--启用Ad Hoc Distributed Queries

exec sp_configure 'show advanced options',1

reconfigure

exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1

reconfigure

--关闭Ad Hoc Distributed Queries

exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0

reconfigure

exec sp_configure 'show advanced options',0

reconfigure

use local_datebase

go

select * from openrowset ---------数据库中无来源扩充行业表

('microsoft.Ace.oledb.12.0','excel 12.0;hdr=yes;database=D:\backup\desk\航空展导入来源.xls',Sheet2

符号

---------注:HDR=Yes，这代表第一行是标题，不做为数据使用 ，如果用HDR=NO，则表示第一行不是标题，做为数据来使用。系统默认的是YES.

---------excel 2003：'microsoft.jet.oledb.4.0','excel 5.0

---------excel 2007：xlsx的2007版以上的为microsoft.Ace.oledb.12.0','excel 12.0

---------工作表以数字开头'select * from [3et$]'

go

链接服务器：使用OLEDB驱动程序创建SQL Server链接服务器

IF EXISTS(SELECT * FROM master..sysservers WHERE srvname='192.168.1.12')

EXEC sp_dropserver '192.168.1.12','droplogins'

EXEC sp_addlinkedserver '192.168.1.12','','SQLOLEDB','192.168.1.12'

EXEC sp_addlinkedsrvlogin '192.168.1.12','false',null,'sa','sa'

GO

row_number()实现排序显示行号:row_number() over(column partition by order by column)

不重复统计：来源不重复统计

select

来源类型=soName

,soCode

,成交量=(select count(distinct saclId) from v_SalesAuditList

where sassId=3047 and sasdId not in(1044,1047,1049,1054,1055,1058,1060,1062,1068,1070,1072,1076,1077,1079)

and saBocDate between '2014-01-01' and '2018-01-31'

--and saclId not in(select saclId from V_SalesAuditList where sasdId not in(1044,1047,1049,1054,1055,1058,1060,1062,1068,1070,1072,1076,1077,1079) and sassId=3047 and saBocDate

and (select min(soId) from tb_Source where len(soCode)=8 and soCode in (select left((select soCode from tb_source where soId=snsoId),8) from tb_SourceNexus where sncoId=saclId))=soId

)

from tb_Source a

where len(soCode)=8

order by soCode

多行转一行：

select

产品=isnull((select STUFF((SELECT ','+waName from tb_WaySort

where exists(select 1 from tb_ProductNexus where pncoId=clId and pnwaId=waId) FOR XML PATH('')),1, 1, '') AS A

),'')

from tb_ClientMain

where clId=1000001

一行转多行：

查询方法如下：

select

a.id,b.txt

from

(select id,txt=convert(xml,''+replace(txt,';','')+'') from PkTable)a

outer apply

(select txt=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.txt.nodes('/root/v')C(v))b

我解释下这个sql中用到的一些语法：

(1)replace函数，是将';'替换为了''，又经'+'连接，经convert类型转化，表a的数据如下：

(2)在b表中，a.txt指的是a表的txt列，nodes函数的作用是根据参数中的字符串(标签)将xml转化为关系数据集，即转化为行 ，C(v)是别名，C为表明，v为列名。

通过以下语句进行查询C表的数据：

select C.v.query('.') txt

from PkTable

outer apply txt.nodes('/root/v')as C(v)

查询结果如下：

(3)C.v.value('.','nvarchar(100)')，C是表，v是列，value函数是读取标签之间的值，对于这个列子，读取的为和中间的值；

value的第一个参数是一个字符串文字，从 XML 实例内部检索数据。 XQuery 必须最多返回一个值。 否则，将返回错误；

value的第二个参数是指将查询结果转化为何种类型的数据。

此处，'.'表示当前目录，即目录，另外'..'表示上级目录，'/'表示根目录，这个跟Linux是一样的。

通过以下语句查询b表：

select b.txt

from

(select id,txt=convert(xml,''+replace(txt,';','')+'') from PkTable)a

outer apply

(select txt=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.txt.nodes('/root/v')C(v))b

b表的数据如下：

(4)最后就是outer apply了，他是先定好a表的列，然后取b表的列插入。对于这个函数，最后的查询结果为：

三、python连接数据库

import pymysql

--连接mysql，获取连接的对象

dbmysql = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root123', db='school', charset='utf8')

with dbmysql:

--获取连接的cursor对象，用于执行查询

cur = dbmysql.cursor()

--类似于其他语言的query函数，execute是python中的执行查询函数

cur.execute("select * from tb_Student")

--使用fetchall函数，将结果集(多维元组)存入datas里面

datas = cur.fetchall()

--依次遍历结果集，发现每个元素，就是表中的一条记录，用一个元组来显示

for data in datas:

print(data)

cur.close()

dbmysql.close()

import pymssql

--连接mysql，获取连接的对象

dbmssql = pymssql.connect(host='localhost',user='sa',password='sa',database='db_tables',charset='utf8')

with dbmssql:

--获取连接的cursor对象，用于执行查询

cur = dbmssql.cursor()

--类似于其他语言的query函数，execute是python中的执行查询函数,varchar乱码转为ncarchar正常

cur.execute("select * from tb_Student")

--使用fetchall函数，将结果集(多维元组)存入datas里面

datas = cur.fetchall()

--依次遍历结果集，发现每个元素，就是表中的一条记录，用一个元组来显示

for data in datas:

print(data)

cur.close()

dbmssql.close()

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('sqlite.db')

cur = conn.cursor()

cur.execute("select * from tb_Student")

datas = cur.fetchall()

con.close()