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对象模型的概述
- 接下来我们就要搞清楚类型和对象体系
- - 到这里我们已经知道了所有对象都有一个类型，并且统统继承自 object，这样对象，object， type，三者的关系变得很神秘，我们先来介绍下
- type 和object 两个特殊的类型
- 变量只是一个名字
- 可变对象与不可变对象
总结：这就是初步的内容，理解和知道这些概念后，下节书中就会深入python源码，在C语言层面讲解这些东西的实现。

对象模型的概述

首先我们要始终铭记一句话：python是一门面向对象的语言！并且面向的彻底，可以称为一切皆对象。
这句话说起来简单，如要真正的让你论述其正确性，这就需要很深的功底去理解。

列举常见的对象
1. 例如我们常讲的类，它就是对象。类的细致描述就是类型，再细致解释说就是类型对象，比如：
```
a = 3  # a 是 int类型
b = 'hello' # b 是字符串类型
```
接着我们通过class 关键字定义的类，也称为自定义类型对象

通过类(类型对象)实例化得到的实例化对象
```
>>> int('1024')
1024
```

这是要知道类和对象的基本概念：

接下来我们就要搞清楚类型和对象体系

1.对类型的初步理解：

如上所述， a = 3， a是一个整数对象（实例对象），其类型是整数类型( 类型对象 )，这里引入书中例子：

>>> a = 1
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> isinstance(a, int)   # 此方法用于检验实例对象是否属于该类型，不懂得可以阅读官方文档进行理解
True

那么我们引出问题既然对象都有类型，那么整数类型对象int，的类型是什么？

>>> type(int)
<class 'type'>  # 类型为type

这就是特殊的地方！新手的认知总是知道，类的实例化是实例化对象，但是这里， int（类型对象）的类型还是一种类型，也就是说 type类型的实例化对象 还是一个类型对象（int）

python中我们知道有一个特殊的基类 object，是一种特殊的类型对象，其他任何类型均继承自object，也就是说，object是所有类型的基类！

>>> issubclass(int, object)  # 此方法用于判断类的继承关系
True

再次引入书中的图像：

我们自己创建的对象，同样是继承自 object类：

我们创建的类的继承关系，依旧符合该原理：Sleuth 类型继承自 Dog类型

到这里我们已经知道了所有对象都有一个类型，并且统统继承自 object，这样对象，object， type，三者的关系变得很神秘，我们先来介绍下

type 和object 两个特殊的类型

理论上讲， object是所有类型的基类，但是本质上面还是一种类型。所以它的类型必然是type！
并且object是所有类型的基类，所以理论上也是type的基类！
而type是所有类型的类型，所以它的类型必须是它自己！
object 自身不能拥有基类，因为继承必须有一个终点，不然变回陷入死循环。

这些概念听起来很错乱，下面可以通过例子理解下：

>>> type(object)
<class 'type'>
>>> type(object) is type
True>>> type(type)
<class 'type'>
>>> type(type) is type
True>>> issubclass(type, object)  # 这个内置函数，用于检验继承关系
True
>>> type.__base__
<class 'object'>

我们在引入一张书中的图表，那么python的类型系统就介绍完善了！

（该图将成为后续阅读源码、探索 Python 对象模型的有力工具，像地图一样指明方向）

变量只是一个名字

python中，一切皆对象。所以变量不过是一个与对象关联的名字！

变量赋值：就是将当前对象与另一个名字关联。例如
```
>>> a = 1
>>> id(a)
4302704784>>> b = a
>>> id(b)
4302704784
```

变量赋值知识拷贝指针，并不拷贝指针背后的对象，这点与C语言不同
```

可变对象与不可变对象

既然python一切皆对象，那么对象也是区分的

首先可变对象
* 可变对象在对象创建后，其值可以进行修改；
* 举例：例如列表，往列表里面追加元素，并不改变其对象

>>> l = [1, 2]
>>> l
[1, 2]
>>> id(l)
4385900424>>> l.append(3)
>>> l
[1, 2, 3]
>>> id(l)
4385900424

  * 实际上列表对象内部维系了一个动态数组，存储元素的指针。我们在以后细致说明 ，引入书中图片

不可变对象：
* 而不可变对象在对象创建后的整个生命周期，其值都不可修改。
* 举例子，整数类型是不可变对象

修改整数对象时， Python 将以新数值创建一个新对象，变量名与新对象进行绑定；旧对象如无其他引用，将被释放！
定长对象 ：整数对象的大小跟其数值有关，像这样大小不固定的对象称为变长对象
通过书中例子：

>>> sys.getsizeof(1)
28
>>> sys.getsizeof(100000000000000000)
32
>>> sys.getsizeof(100000000000000000000000000000000000000000000)
44

说明：位数固定的整数能够表示的数值范围是有限的，可能导致溢出。 Python 为解决这个问题，采用类似 C++ 中大整数类的思路实现整数对象—— 串联多个普通 32 位整数，以便支持更大的数值范围。至于需要多少个 32 位整数，则视具体数值而定，数值不大的一个足矣，避免浪费（书中原话）

*    浮点数对象 float ：

>>> sys.getsizeof(1.)
24
>>> sys.getsizeof(1000000000000000000000000000000000.)
24

变长对象：
字符串对象：

>>> sys.getsizeof('a')
50
>>> sys.getsizeof('abc')
52

总结：这就是初步的内容，理解和知道这些概念后，下节书中就会深入python源码，在C语言层面讲解这些东西的实现。

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