案例名称      

晋商银行“沧海”数据资产管理系统

案例简介     

晋商银行“沧海”数据资产管理系统,取自“海纳百川、沧海一粟”之意,即数据如茫茫大海,其价值不可估量。该系统贯穿数据的全生命周期,包括数据多维度描述、数据安全保障、大数据支持、数据质量管理、数据资源整合、自动化处理、分析与可视化、数据伸缩性拓展等。自上线以来,全行数据质量显著提升,有效解决数据问题78个,修正数据超过1亿条,支持管理决策超过1万次,从成本角度来看,释放全行15-20人/年,减少重复开发项目4个,折成本约300万元/年。

创新技术/模式应用     

晋商银行“沧海”数据资产管理系统采用B/S结构和分布式数据库对资源的整个生命周期(产生、采集、整理、盘点、销毁)进行全方位监管。通过数据的资产目录建立,对数据质量的治理,使得数据能够被充分应用,并设计实现了数据资产的后期运营,可以支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现,从而促进数据资产的价值实现。主要创新技术及创新模式包括以下方面:

一、数据挖掘技术:对大数据进行深度分析,挖掘出其中潜藏的商业价值,突破传统的数据管理理念,发掘出数据真正的潜在价值;

二、图形化界面技术:使用户可以更方便的管理数据,减少用户对于数据科学背景的需要;

三、大数据分析技术:对数据进行分析、建模和预测,有助于企业更好地利用和管理数据;

四、数据可视化技术:可以呈现更直观、更易于了解的数据,并且帮助管理者找到数据资产的异常、潜在问题,还可以为决策者提供有力的数据支持,让决策更加智能;

五、元数据管理技术:通过集中、建立和管理整个数据资源,可以在数据资产库中准确找到、使用和理解数据,可以提高数据的可发现性、可描述性和可利用性,实现更好的数据资产管理。

六、开放API和数据墙技术:数据资产管理平台的开放API技术可以让用户更方便地使用系统中的数据资源,在不破坏系统整体安全性的前提下充分授权它人使用,可以保障机构敏感性数据的安全管理,充分实现了全部数据的保密性和安全性;

七、数据治理技术:实现对企业数据的规范、标准化和管理,为企业提供了数据治理的全套方案,从而保证数据的准确性、可靠性和访问性;

八、自助式数据分析工具:让企业用户自行分析和发现数据,帮助企业更深入地理解和使用数据;

九、自动化数据质量管理:利用自动化技术识别和解决数据质量问题,提高数据准确性和完整性,减少了人工成本;

十、应用程序接口管理技术:可以让开发者更方便地集成不同应用程序之间的数据,从而避免不同程序之间数据架构的不兼容问题。

项目效果评估     

晋商银行“沧海”数据资产管理系统从资产数据的采集、生产加工到数据的服务端,再到产品端全链路保障管理,主要成果和优势如下:

一、数据资产盘点和目录:通过系统实现自动资产盘点,形成可灵活配置和灵活查询的数据资产目录,与元数据无缝对接,支持通过元数据批量盘点数据资产,自动活化资产目录信息,不再通过人工梳理,节约成本3-4人/年;

二、统一的数据服务市场:为全行用户提供统一的数据服务市场,如指标管理、标签管理、外部数据管理、行为数据管理、地图数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据报表管理、数据自助分析等功能,助力数据消费者使用数据进行业务加速,系统上线后,有效支持全行各级管理、决策和营销超过10000次。

三、对数据全生命周期的管理:通过多种手段对数据全生命周期进行管理,可实现数据自动采集、清理、状态监控以及操作流程审批,通过元数据的自动采集来实现数据的智能管控,节省2-3人/年的人力成本。

四、数据资产的安全管理:可依据数据资产目录的权责归属划定服务申请审批对象,并支持行级数据权限的控制。同时根据不同的响应级别对应不同的策略,数据可依据资产的分级分类要求做响应的脱敏和加密处理,系统自动流转与控制,节约成本1-2人/年;

五、数据资产运营:实现数据资产“一站式”的共享与交换服务,提供统一、标准的数据产品和服务交换机制与平台,通过标准化数据产品和接口输出,避免烟囱式数据开发,统一数据应用口径,减少不必要的数据重复开发,节约成本约100万/年。

六、数据资产增值:依托数据看板及分析,助力业务部门更好地了解客户需求,提供更加准确、个性化的产品和服务,多层次、多维度的数据分析,帮助银行制定更加明晰的业务战略,并快速、及时地调整战略方向,提高市场竞争力。此项功能节约人力约8-10人/年;

综上所述,本案例解决了数据分散和冗余、数据安全风险、数据质量不可靠、数据利用效率低下等问题,满足了我行关于数据质量提升、数据资源利用率提高、决策管理支持的改善等相关需求,节省人力和开发成本的同时助力我行业务高质量发展,是降本增效的最佳实践。

来源:未央网2023数字金融创新大赛-数据治理类

免责声明:以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得,报告版权归原撰写/发布机构所有,如涉侵权,请联系删除 ;资料为推荐阅读,仅供参考学习,如对内容存疑,请与原撰写/发布机构联系。

晋商银行“沧海”数据资产管理系统相关推荐

  1. 第七章数据资产管理系统主要功能

    目录 第七章数据资产管理系统主要功能 一.数据资产管理系统建设的三种模式

  2. 什么是数据资产?数据资产管理应该如何落地?

    2021年12月,中国南方电网发布了<南方电网数据资产管理体系白皮书>,白皮书指出,数据资产管理,是数据资产价值释放的必经之路. 报告中称,不少企业对于数据如何促进内部的提质增效及外部价值 ...

  3. 数据资产治理:元数据采集那点事

    ‍ ‍ 正文开始 一.介绍 数据资产治理(详情见:数据资产,赞之治理)的前提要有数据.它要求数据类型全.量大,并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节.元数据采集就变得尤其重要,它是数据资产治理的核心底座. ...

  4. 晋商消费金融总裁惠康获准,前不久被央行处罚49万元

    4月7日,山西银保监局公布晋商消费金融股份有限公司(下称"晋商消费金融")报送的<关于惠康拟任总裁任职资格审核的请示>批复结果.结果显示,惠康的晋商消费金融总裁任职资格 ...

  5. 全国银行简码数据(JSON)

    {"ICBC": "中国工商银行","ABC": "中国农业银行","CCB": "中国建 ...

  6. 如何挖掘银行外部数据价值:零编码接入,分钟级服务化

    银行业不仅是典型的数据密集型行业,从业务应用层面来看,更是数据需求密集型行业,基于更庞大客群的个性化趋势.日趋碎片化的金融服务场景,其大数据风控.对公业务获客.场景创新.效能提升等业务能力都高度依赖于 ...

  7. 中国金融数字科创大赛丨神策数据客户——深圳农商银行、昆山农商银行斩获「双奖」

    5 月 21 日,由中国电子银行网主办的"2021 中国金融数字科技创新大赛"完美收官,神策数据客户--深圳农商银行.昆山农商银行在参赛中脱颖而出,案例双双获奖.其中,<神策 ...

  8. 江门农商银行引入阿里云AnalyticDB,实现数据自助分析平台升级

    简介:文章来源:中金在线 3月5日,记者采访获悉,江门农商银行日前完成自助分析平台的升级换代,由阿里云云原生数据仓库AnalyticDB替代传统DB2数据库,满足银行业务报表.管理会计.风控.营销等多 ...

  9. 大数据时代农商银行转型发展的思考

    借互联网思维 促农商行发展 --大数据时代农商银行转型发展的思考 如今,"互联网+"."大数据"."云计算"等互联网领域新名词层出不穷,在悄 ...

最新文章

  1. 很用心的写了 9 道 MySQL 面试题
  2. Android App代码混淆终极解决方案
  3. MySQL复习资料(五)——MySQL-索引
  4. [翻译]Windows Vista的秘密#11: 删除不可删除的东西
  5. 【Project3】技术总结
  6. pug模板引擎——jade
  7. python 过滤文本中的标点符号(转)
  8. JAVA语言中流程控制(顺序结构、判断语句、循环语句)
  9. python内置函数map/reduce/filter
  10. sqlite创建表格
  11. MATLAB迷宫算法 自动生成迷宫并可视化寻找出路
  12. 关于CDN加速 CDN加速是什么
  13. Linux 平台上的软件包管理
  14. 推荐系统中的常用算法——基于Session的推荐
  15. 软件设计分为前端后端吗
  16. 小白重装系统教程_小白U盘重装原版win7系统教程
  17. 关于条件概率公式,乘法公式,全概率公式,贝叶斯概率公式
  18. 固件和微码到底啥区别
  19. matlab求自相关矩阵,【求助】MMSE信道估计时如何计算信道自相关矩阵Rhh?
  20. [C++11]_[初级]_[十六进制字符串转换为字节数组]

热门文章

  1. 清华计算机科学与技术研究生复试,有效包括 2018年清华计算机科学与技术系考研复试科目复试通知复试分数...
  2. 蓦然回首,那人却在灯火阑珊处
  3. AMBA5 AHB协议规范(AHB5,AHB-Lite)中文版-第三章 传输
  4. 缺陷等级和优先级处理要求
  5. 曲鸟全栈UI自动化教学(三):Selenium页面操作原理及如何高效的进行元素定位
  6. android(安卓)悠悠导航v2.3.27.1,悠悠导航地图app
  7. [IOS APP]【现代流行唱法】零基础入门学唱歌
  8. ubuntu 缩放调整
  9. Qt QSS界面美化
  10. 消圈算法c语言,【图论】Floyd消圈算法