概率论需要记忆的知识点
概率论
`明天要考试了,好慌
文章目录
- 概率论
- 前言
- 1.事件的运算及概率
- 2.全概率公式、贝叶斯公式
- 3.一维随机变量
- 4.五种重要分布
- 5.离散型二维随机变量
- 6.连续型二维随机变量
- 7.二维随机变量函数的分布
- 8.数学期望、方差、协方差
- 9.大数定理及中心极限定理
- 10.抽样分布
- 11.参数估计
- 12.区间估计
- 总结
前言
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
1.事件的运算及概率
2.全概率公式、贝叶斯公式
很简单
3.一维随机变量
4.五种重要分布
5.离散型二维随机变量
6.连续型二维随机变量
7.二维随机变量函数的分布
8.数学期望、方差、协方差
9.大数定理及中心极限定理
10.抽样分布
统计量不含任何未知参数
11.参数估计
12.区间估计
总结
太难了,需要记忆的好多。
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