人工智能与机器学习：两者有何不同？

在过去几年人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。

当然，专家们自己有时对于那些区别到底是什么也意见不一。

然而一般来说，有两点似乎很清楚：第一，人工智能（AI）这个术语的历史比机器学习(ML)更早;第二，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。

最能清楚表示这种关系的图形之一来自英伟达公司的官方博客。它提供了一个很好的起点，有助于了解人工智能和机器学习之间的区别。

人工智能VS机器学习——首先，什么是人工智能?

计算机科学家对人工智能有诸多不同的定义，但究其核心，人工智能包括像人类那样来思考的机器。当然，很难确定机器是不是在“思考”。因此实际上，建造人工智能需要建造擅长处理人类擅长的那类工作的计算机系统。

创造像人类一样聪明的机器这个想法可以一直追溯到古希腊人，当时流传神创造自动机方面的神话。然而实际上，这个想法直到1950年才真正流行起来。

就在那一年，阿兰·图灵(Alan Turing)发表了一篇开创性的论文，题为《计算机器和智能》，提出了机器会不会思考的问题。他提出了著名的图灵测试，该测试实际上声称：如果人类无法判断自己在与人类交互还是在与机器交互，就可以说该机器是智能机器。

人工智能这个词语于1956年由约翰·麦卡锡(John McCarthy)创造ÿ

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